Как преобразовать временную метку в дату/время в pandas

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для преобразования отметки времени в дату и время в DataFrame pandas:

 timestamp. to_pydatetime ()

Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике.

Пример 1. Преобразование одной временной метки в дату/время.

Следующий код показывает, как преобразовать одну временную метку в дату и время:

 #define timestamp
stamp = pd. Timestamp (' 2021-01-01 00:00:00 ')

#convert timestamp to datetime
stamp. to_pydatetime ()

datetime.datetime(2021, 1, 1, 0, 0)

Пример 2. Преобразование массива временных меток в дату и время

Следующий код показывает, как преобразовать массив временных меток в дату и время:

 #define array of timestamps
stamps = pd. date_range (start=' 2020-01-01 12:00:00 ', periods= 6 , freq=' H ')

#view array of timestamps
stamps

DatetimeIndex(['2020-01-01 12:00:00', '2020-01-01 13:00:00',
               '2020-01-01 14:00:00', '2020-01-01 15:00:00',
               '2020-01-01 16:00:00', '2020-01-01 17:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='H')

#convert timestamps to datetimes
stamps. to_pydatetime ()

array([datetime.datetime(2020, 1, 1, 12, 0),
       datetime.datetime(2020, 1, 1, 13, 0),
       datetime.datetime(2020, 1, 1, 14, 0),
       datetime.datetime(2020, 1, 1, 15, 0),
       datetime.datetime(2020, 1, 1, 16, 0),
       datetime.datetime(2020, 1, 1, 17, 0)], dtype=object)

Пример 3. Преобразование столбца временных меток Pandas в дату и время.

Следующий код показывает, как преобразовать столбец временных меток pandas в дату и время:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' stamps ': pd. date_range (start=' 2020-01-01 12:00:00 ',
                             periods= 6 ,
                             freq=' H '),
                   ' sales ': [11, 14, 25, 31, 34, 35]})

#convert column of timestamps to datetimes
df. stamps = df. stamps . apply (lambda x: x.date ())

#view DataFrame
df

	dirty stamps
0 2020-01-01 11
1 2020-01-01 14
2 2020-01-01 25
3 2020-01-01 31
4 2020-01-01 34
5 2020-01-01 35

Дополнительные ресурсы

Как преобразовать DateTime в дату в Pandas
Как преобразовать столбцы в DateTime в Pandas
Как отсортировать DataFrame Pandas по дате