Дискретная переменная

В этой статье вы найдете значение дискретной переменной. Здесь мы покажем, что такое дискретные переменные, несколько примеров дискретных переменных, а также в чем разница между дискретной переменной и непрерывной переменной.

Что такое дискретная переменная?

В статистике дискретная переменная — это тип переменной, которая не может принимать определенные значения, то есть дискретная переменная может принимать только конечное число значений между любыми двумя значениями.

Например, количество людей в комнате — дискретная переменная, поскольку в ней не может быть 3,92 человека, переменная может быть только целым числом (3, 8, 5…).

Таким образом, дискретные переменные могут иметь только счетное количество значений. В отличие от непрерывных переменных, которые могут принимать бесконечное количество значений. Ниже мы увидим, в чем заключаются все различия между этими двумя типами переменных.

Кроме того, дискретные переменные являются частью количественных переменных, поскольку представляют собой числовые значения.

Примеры дискретных переменных

После ознакомления с определением дискретной переменной давайте теперь рассмотрим несколько примеров статистической переменной этого типа, чтобы лучше усвоить это понятие.

• Количество спальных мест в номере : 1, 3, 2…
• Количество детей в семье : 4, 2, 1, 0, 5…
• Возможные результаты при броске кубика : 1, 2, 3, 4, 5 или 6.
• Голы, забитые футбольной командой в матче : 1, 2, 4, 5…
• Количество сотрудников в компании : 54, 29, 158, 561, 302…
• Количество слов на странице : 591, 863, 400, 359, 525…
• Количество предметов, которые изучает студент : 6, 7, 9, 10…
• Количество рубашек в шкафу : 9, 19, 4, 13, 10…

Дискретная переменная и непрерывная переменная

Часто путают два типа переменных: дискретные переменные и непрерывные переменные. Поэтому в этом разделе мы увидим, чем различаются эти две статистические концепции.

Разница между дискретной переменной и непрерывной переменной заключается в количестве значений, которые они могут принимать. Непрерывная переменная может принимать любое значение, с другой стороны, дискретная переменная не принимает никакого значения, а может принимать только счетное число значений.

Один из способов отличить непрерывные переменные от дискретных — определить, какие типы чисел они могут считать. Обычно непрерывная переменная может принимать любое значение, включая десятичные числа, тогда как дискретные переменные могут принимать только целые числа. Имейте в виду, что этот совет работает не во всех случаях, но в подавляющем большинстве случаев.

Если вы все еще не уверены, что означает непрерывная переменная, нажмите здесь, чтобы увидеть несколько примеров переменных этого типа:

Графики для представления дискретных переменных

Дискретные переменные не могут быть отображены с использованием статистических графиков любого типа, но только некоторые из них позволяют отображать этот тип переменных. Таким образом, наиболее часто используемые графики для представления дискретных переменных:

• Гистограмма
• точечный график
• Круговые диаграммы
• кольцевая диаграмма