Дискреционная или тестовая выборка

В этой статье объясняется, что такое оценочная выборка, также называемая оценочной выборкой. Вы найдете примеры оценочной (или пробной) выборки, ее преимущества и недостатки и когда ее следует использовать.

Что такое оценочная или тестовая выборка?

Выборка на основании суждений , также называемая выборкой на основе суждений , представляет собой невероятностный метод, используемый для отбора лиц, которые будут частью выборки для статистического исследования.

При оценочной выборке для отбора элементов выборки используются только критерии исследователя , которые зависят от его или ее знаний и опыта выбора подходящих лиц.

Таким образом, при дискреционной (или сужденной) выборке участники исследования отбираются вручную, без учета случайности в процессе, поэтому она считается разновидностью невероятностной выборки. Решение о статистической выборке принимают исследователи.

Очевидно, что при оценочной выборке очень важно, чтобы лицо, ответственное за отбор выборки, было экспертом в области исследования, чтобы получить репрезентативную выборку. В противном случае будут получены недостоверные результаты, поскольку образец будет выбран неправильно.

Оценочная или оценочная выборка также называется критической выборкой или целенаправленной выборкой.

Примеры суждений и суждений

Познакомившись с определением дискреционной или пробной выборки, я оставляю вам несколько примеров этого типа выборки, чтобы вы могли лучше понять ее значение.

1. Например, если средняя школа хочет принять участие в конкурсе по английскому языку, она попросит своего учителя английского языка выбрать лучших учеников по предмету, которые будут представлять среднюю школу. В этом случае преподаватель английского языка осуществляет произвольную выборку (или суждение), поскольку при выборе участников он полагается на свои знания.
2. Другой пример дискреционной выборки: когда речь идет о проведении анализа будущего компании на фондовом рынке, логично, что опрошены будут только эксперты фондового рынка, а не кто угодно, поэтому исследователи выберут тех, кто, по их мнению, иметь большие знания в этой области.
3. Последним примером экспериментальной выборки может быть проведение статистического исследования населения страны. Чтобы не выбирать население из всех регионов, исследователь может выбрать только несколько регионов, чтобы они уже представляли все характеристики страны. Таким образом, при проведении исследования экономятся экономические ресурсы и время.

Преимущества и недостатки субъективной или субъективной выборки

Дискреционная (или пробная) выборка имеет следующие преимущества и недостатки:

Основное преимущество оценочной или пробной выборки состоит в том, что она требует очень мало времени, поскольку нет необходимости моделировать случайность, а элементы выборки можно выбирать напрямую. Таким образом, оценочная выборка зачастую обходится дешевле, чем другие виды выборки.

Кроме того, оценочная выборка позволяет легко сосредоточиться на аудитории, поскольку вы можете выбирать нужных участников.

Очевидным недостатком оценочной или пробной выборки является то, что она требует наличия экспертов в области исследования, иными словами, выборку не может сделать никто.

Кроме того, результаты оценочной выборки, скорее всего, будут ненадежными из-за предвзятости лица, проводящего выборку, то есть полученные результаты могут быть легко ошибочными из-за предвзятости исследователя.

Наконец, если используется оценочная выборка, может быть трудно убедить других в сделанных выводах, поскольку выборка была отобрана вручную и, следовательно, может быть не репрезентативной.

Когда использовать оценочную или оценочную выборку

Если вы зашли так далеко, вы, вероятно, уже знаете, что такое оценочная или оценочная выборка. Однако вам может быть непонятно, когда использовать оценочную выборку, а когда нет, поэтому мы объясним ситуации, в которых этот тип выборки идеален.

Во-первых, чтобы провести оценочную выборку (или суждение), эксперт должен выбрать выборку для исследования. Поэтому, если у вас нет человека с большими знаниями в этой области, лучше использовать другой тип выборки.

Кроме того, оценочная или оценочная выборка очень полезна, когда размер целевой группы невелик или это очень специфическая группа. В этих случаях опыт исследователя позволяет существенно уменьшить ошибку выборки и, следовательно, добиться большей достоверности результатов.