Как добавить пустой столбец в dataframe pandas

Иногда вам может потребоваться добавить пустой столбец в DataFrame pandas.

К счастью, это довольно просто сделать, и в этом руководстве показано несколько примеров того, как это сделать, используя следующий DataFrame pandas:

 import numpy as np
import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

Пример 1. Добавьте пустой столбец, используя « ».

Первый способ добавить пустой столбец — использовать   цитирует следующее:

 #add new column titled 'steals' 
df['steals'] = ""

#view DataFrame
df

	points assists rebounds steals
0 25 5 11	
1 12 7 8	
2 15 7 10	
3 14 9 6	
4 19 12 6	

Пример 2: добавление пустого столбца с помощью Numpy

Другой способ добавить пустой столбец — использовать np.nan следующим образом:

 #add new column titled 'steals'
df['steals'] = np.nan

#view DataFrame
df

        points assists rebounds steals
0 25 5 11 NaN
1 12 7 8 NaN
2 15 7 10 NaN
3 14 9 6 NaN
4 19 12 6 NaN

Пример 3. Добавление пустого столбца с использованием серии Pandas

Другой способ добавить пустой столбец — использовать pd.Series() следующим образом:

 #add new column titled 'steals'
df['steals'] = pd.Series()

#view DataFrame
df

        points assists rebounds steals
0 25 5 11 NaN
1 12 7 8 NaN
2 15 7 10 NaN
3 14 9 6 NaN
4 19 12 6 NaN

Пример 4. Добавление пустого столбца с помощью вставки Pandas

Другой способ добавить пустой столбец — использовать функцию Insert() следующим образом:

 #createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#insert empty column titled 'steals' into index position 2
df.insert(2, "steals", np.nan)

#view DataFrame
df

	points assists steals rebounds
0 25 5 NaN 11
1 12 7 NaN 8
2 15 7 NaN 10
3 14 9 NaN 6
4 19 12 NaN 6

Преимущество этого подхода заключается в том, что вы можете вставить пустой столбец в любую позицию DataFrame.

Пример 5. Добавление нескольких пустых столбцов одновременно

Чтобы добавить сразу несколько пустых столбцов, вы можете использовать функцию reindex() следующим образом:

 #createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#add empty columns titled 'empty1' and 'empty2'
df = df. reindex (columns = df.columns.tolist () + ['empty1', 'empty2'])

#view DataFrame
df

points assists rebounds empty1 empty2
0 25 5 11 NaN NaN
1 12 7 8 NaN NaN
2 15 7 10 NaN NaN
3 14 9 6 NaN NaN
4 19 12 6 NaN NaN

Дополнительные уроки по Python вы можете найти здесь .