Pandas: как получить уникальные значения из индексного столбца

Вы можете использовать следующие методы, чтобы получить уникальные значения индексного столбца DataFrame pandas:

Способ 1: получить уникальные значения из индексного столбца

 df. index . single ()

Способ 2: получить уникальные значения из определенного столбца в MultiIndex

 df. index . unique (' some_column ')

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1. Получение уникальных значений из индексного столбца

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]},
                   index = [0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4])

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
1 C 19 7
1 D 14 9
2 E 14 12
2 F 11 9
3 G 20 9
4:28 4

Мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы получить уникальные значения индексного столбца DataFrame:

 #get unique values from index column 
df. index . single ()

Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')

На выходе отображается каждое уникальное значение в столбце индекса.

Мы также можем использовать функцию len() для подсчета количества уникальных значений в столбце индекса:

 #count number of unique values in index column 
len ( df.index.unique ( ))

5

Мы видим, что в индексном столбце DataFrame имеется 5 уникальных значений.

Пример 2. Получение уникальных значений из определенного столбца в MultiIndex

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd
#define index values
index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([(' West ',' A '),
                                         (' West ', ' A '),
                                         (' West ', ' B '),
                                         (' East ', ' C '),
                                         (' East ', ' C '),
                                         (' East ', ' D ')],
                                       names=[' Division ', ' Team '])

#define data values
data = {' Sales ': [12, 44, 29, 35, 44, 19]}

#createDataFrame
df = pd. DataFrame (data, index=index_names)

#view DataFrame
print (df)

               Sales
Division Team       
West A 12
         At 44
         B29
East C 35
         C 44
         D 19

Обратите внимание, что этот DataFrame имеет multiIndex.

Мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы получить уникальные значения одного столбца Team мультииндекса:

 #get unique values from Team column in multiIndex
df. index . single (' Team ')

Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object', name='Team')

В выходных данных отображаются четыре уникальных значения из столбца Team мультииндекса: A, B, C и D.

Мы можем использовать аналогичный синтаксис для извлечения уникальных значений из столбца Division мультииндекса:

 #get unique values from Division column in multiIndex
df. index . single (' Division ')

Index(['West', 'East'], dtype='object', name='Division')

В выводе отображаются два уникальных значения столбца Division мультииндекса: West и East.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции в pandas:

Как преобразовать индекс в столбец в Pandas
Как переименовать индекс в Pandas
Как установить столбец как индекс в Pandas