Как вывести список всех имен столбцов в pandas (4 метода)

Вы можете использовать один из следующих четырех методов, чтобы перечислить все имена столбцов в DataFrame pandas:

Способ 1: использование крючков

 [column for column in df]

Способ 2: используйте tolist()

 df. columns . values . tolist ()

Способ 3: используйте список()

 list(df)

Способ 4: используйте list() со значениями столбцов

 list(df. columns . values )

В следующих примерах показано, как использовать каждый из этих методов со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' blocks ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

Способ 1: использование крючков

Следующий код показывает, как перечислить все имена столбцов в DataFrame pandas, используя квадратные скобки:

 [column for column in df]

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks']

Способ 2: используйте tolist()

Следующий код показывает, как вывести список всех имен столбцов с помощью функции .tolist() :

 df. columns . values . tolist ()

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks'] 

Способ 3: используйте список()

Следующий код показывает, как составить список всех имен столбцов с помощью функции list() :

 list(df)

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks'] 

Способ 4: используйте list() со значениями столбцов

Следующий код показывает, как вывести список всех имен столбцов с помощью функции list() со значениями столбцов:

 list(df. columns . values )

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks']

Обратите внимание, что все четыре метода возвращают одинаковые результаты.

Обратите внимание, что для очень больших DataFrames метод df.columns.values.tolist() имеет тенденцию быть самым быстрым.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции со столбцами DataFrame pandas:

Как удалить столбцы в Pandas
Как исключить столбцы в Pandas
Как применить функцию к выбранным столбцам в Pandas
Как изменить порядок столбцов в Pandas DataFrame