Самый простой способ использовать seaborn: импортировать seaborn в формат sns.

Seaborn — это библиотека визуализации данных Python, построенная на основе Matplotlib .

Самый распространенный способ импортировать Seaborn в вашу среду Python — использовать следующий синтаксис:

 import seaborn as sns

Часть кода импорта seaborn сообщает Python, что необходимо интегрировать библиотеку Seaborn в вашу текущую среду.

Затем часть кода as sns сообщает Python, что нужно дать Seaborn псевдоним sns . Это позволяет вам использовать функции Seaborn, просто набрав sns.function_name, а не seaborn.function_name.

После импорта Seaborn вы можете использовать встроенные функции для быстрой визуализации данных.

Установить тему Seaborn

После импорта Seaborn вы можете установить тему сюжета по умолчанию, используя следующую функцию:

 sns. set_theme (style=' darkgrid ')

Эта функция принимает в качестве аргументов следующие потенциальные стили:

• darkgrid (темный фон с белой сеткой)
• белая сетка (белый фон с серой сеткой)
• темный (темный фон без сетки)
• белый (белый фон без сетки)
• градуировка (белый фон с градуировкой по осям и без сетки)

Рекомендуется установить тему после импорта библиотеки Seaborn.

Создайте свой первый сюжет

После того, как вы импортировали Seaborn и установили тему, вы готовы создать свой первый сюжет.

Seaborn имеет несколько встроенных графиков, которые вы можете создать, в том числе:

• Облако точек
• линейный график
• исторический сюжет
• Кдеплот
• ecdfplot
• ковер
• нарисованный полосками
• рой
• коробчатый сюжет
• скрипичный сюжет
• точечный график
• заговор

Например, вот как создать простое облако точек, используя встроенный набор данных Seaborn Tips :

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' darkgrid ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. scatterplot (data=tips, x=' total_bill ', y=' tip ')

А вот как создать скрипичный сюжет, используя тот же набор данных:

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' dark ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. violinplot (data=tips, x=' total_bill ', color=' purple ')

Полный обзор функций трассировки Seaborn можно найти наэтой странице документации .

Дополнительные ресурсы

Если вы хотите узнать больше о Seaborn, ознакомьтесь с полной онлайн-документацией Seaborn .

Для практического применения Seaborn ознакомьтесь со следующими уроками:

Как добавить заголовок к участкам Seaborn
Как настроить размер фигуры на графике Сиборна
Как изменить положение легенды в Seaborn