Как получить значение ячейки из pandas dataframe

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы получить значение ячейки из DataFrame pandas:

 #iloc method
df. iloc [0][' column_name ']

#atmethod
df. at [0, ' column_name ']

#values method
df[' column_name ']. values [0]

Обратите внимание, что все три метода возвращают одно и то же значение.

В следующих примерах показано, как использовать каждый из этих методов со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Способ 1: получить значение ячейки с помощью функции iloc

Следующий код показывает, как использовать функцию .iloc для получения различных значений ячеек в DataFrame pandas:

 #get value in first row in 'points' column
df. iloc [0][' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. iloc [1][' assists ']

7

Способ 2: получить значение ячейки, используя функцию

Следующий код показывает, как использовать функцию .at для получения разных значений ячеек в DataFrame pandas:

 #get value in first row in 'points' column
df. at [0, ' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. at [1, ' assists ']

7

Способ 3: получить значение ячейки с помощью функции значений

Следующий код показывает, как использовать функцию .values для получения различных значений ячеек в DataFrame pandas:

 #get value in first row in 'points' column
df[' points ']. values [0] 

25

#get value in second row in 'assists' column
df[' assists ']. values [1] 

7

Обратите внимание, что все три метода возвращают одни и те же значения.

Дополнительные ресурсы

Как преобразовать серию Pandas в массив NumPy
Как получить первую строку Pandas DataFrame
Как получить первый столбец из Pandas DataFrame