Полное руководство: как сообщить о результатах anova

Однофакторный дисперсионный анализ используется для определения наличия или отсутствия статистически значимой разницы между средними значениями трех или более независимых групп.

Сообщая о результатах однофакторного дисперсионного анализа, мы всегда используем следующую общую структуру:

• Краткое описание независимой и зависимой переменной.
• Общее значение F дисперсионного анализа и соответствующее значение p.
• Результаты апостериорных сравнений (если значение p было статистически значимым).

Вот точную формулировку, которую мы можем использовать:

Однофакторный дисперсионный анализ был выполнен для сравнения влияния [независимой переменной] на [зависимую переменную].

Однофакторный дисперсионный анализ показал, что [было или не было] статистически значимое различие в [зависимой переменной] по крайней мере между двумя группами (F (между группами df, внутри групп df) = [значение F], p = [p — ценить]).

Тест Тьюки HSD для множественных сравнений показал, что среднее значение [зависимой переменной] значительно отличалось между [названием группы] и [названием группы] (p = [p-значение], 95% ДИ = [ниже, выше]).

Не было статистически значимой разницы между [название группы] и [название группы] (p = [p-значение]).

В следующем примере показано, как на практике сообщить о результатах однофакторного дисперсионного анализа.

Пример. Отчет о результатах однофакторного дисперсионного анализа.

Предположим, исследователь набирает 30 студентов для участия в исследовании. Студентам случайным образом назначаются использовать один из трех методов обучения в следующем месяце для подготовки к экзамену. В конце месяца все студенты сдают один и тот же тест.

Затем исследователь проводит однофакторный дисперсионный анализ, чтобы определить, есть ли разница в средних баллах на экзамене между тремя группами.

В следующей таблице представлены результаты однофакторного дисперсионного анализа, а также таблицы апостериорного множественного сравнения Тьюки:

Вот как можно сообщить о результатах одностороннего дисперсионного анализа:

Для сравнения влияния трех различных методов исследования на результаты обследования был проведен однофакторный дисперсионный анализ.

Однофакторный дисперсионный анализ показал, что существует статистически значимая разница в среднем балле на экзамене как минимум между двумя группами (F(2,27) = [4,545], p = 0,02).

Тест Тьюки HSD для множественных сравнений показал, что среднее значение экзаменационного балла значительно различалось между методом 1 и методом 2 (p = 0,024, 95% ДИ = [-14,48, -0,92]).

Не было статистически значимой разницы в средних баллах экзамена между Техникой 1 и Техникой 3 (p = 0,883) или между Техникой 2 и Техникой 3 (p = 0,067).

Что следует иметь в виду

Вот некоторые вещи, которые следует учитывать при составлении отчета о результатах однофакторного дисперсионного анализа:

Используйте таблицу описательной статистики.

Может быть полезно представить таблицу описательной статистики, которая также показывает среднее и стандартное отклонение значений в каждой группе лечения, чтобы дать читателю более полное представление о данных.

Например, SPSS создает следующую таблицу описательной статистики, которая показывает среднее и стандартное отклонение экзаменационных баллов для студентов в каждой из трех групп учебных навыков:

Сообщайте о постфактум-результатах только в случае необходимости.

Если общее значение p ANOVA не является статистически значимым, вы не будете выполнять апостериорные множественные сравнения между группами. Это означает, что от вас, очевидно, не требуется сообщать в итоговом отчете апостериорные результаты.

Если вам необходимо выполнить апостериорное тестирование, чаще всего используется тест Тьюки HSD, но иногда вместо него можно использовать тест Шеффе или Бонферрони .

При необходимости округлите значения p.

Обычно общее значение F и все значения p в результатах ANOVA для краткости округляются до двух или трех десятичных знаков.

Независимо от количества десятичных знаков, которые вы решите использовать, убедитесь, что они одинаковы во всем отчете.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как сообщать о других статистических тестах и процедурах в формате APA:

Как сообщить о результатах двустороннего дисперсионного анализа (с примерами)
Как сообщить об альфе Кронбаха (с примерами)
Как сообщить о результатах t-теста: с примерами
Как сообщить о результатах хи-квадрата: с примерами
Как сообщить о корреляции Пирсона: с примерами
Как сообщить о результатах регрессии: с примерами