Как посчитать коэффициент корреляции на калькуляторе ти-84


Коэффициент корреляции — это мера линейной связи между двумя переменными. Он может принимать значение от -1 до 1, где:

  • -1 указывает на совершенно отрицательную линейную корреляцию между двумя переменными.
  • 0 указывает на отсутствие линейной корреляции между двумя переменными.
  • 1 указывает на совершенно положительную линейную корреляцию между двумя переменными.

Вы можете использовать следующие шаги для расчета коэффициента корреляции между двумя переменными на калькуляторе TI-84:

Шаг 1. Включите диагностику.

Для начала нам нужно включить диагностику. Для этого нажмите 2, затем нажмите цифру 0. Это приведет нас к экрану КАТАЛОГ.

Экран КАТАЛОГ на калькуляторе ТИ-84

Прокрутите до пункта «Диагностика включена» и нажмите ENTER .

Диагностика на калькуляторе ТИ-84

Затем снова нажмите ENTER .

Диагностика на калькуляторе ТИ-84

Диагностика теперь включена, поэтому мы можем рассчитать коэффициент корреляции между двумя переменными.

Шаг 2: Введите данные.

Далее нам нужно ввести значения данных для наших двух переменных. Нажмите Stat , затем нажмите EDIT . Введите значения первой переменной в столбец L1 и значения второй переменной в столбец L2:

Коэффициент корреляции в ТИ-84

Шаг 3: Найдите коэффициент корреляции.

Далее мы рассчитаем коэффициент корреляции между двумя переменными. Нажмите Stat , затем перейдите к CALC . Затем прокрутите до 8: Linreg(a+bx) и нажмите Enter .

Коэффициент корреляции на калькуляторе ТИ-84

Для Xlist и Ylist убедитесь, что выбраны L1 и L2, поскольку это столбцы, которые мы использовали для ввода наших данных. Оставьте FreqList пустым. Прокрутите вниз до пункта «Рассчитать» и нажмите Enter .

Расчет корреляции в калькуляторе ТИ-84

На новом экране мы видим, что коэффициент корреляции (r) между двумя переменными равен 0,9145 .

Корреляция в калькуляторе ТИ-84

Как интерпретировать коэффициент корреляции

В следующей таблице показано практическое правило интерпретации силы связи между двумя переменными на основе значения r :

Абсолютное значение r Сила отношений
р < 0,25 Нет отношений
0,25 < г < 0,5 Слабые отношения
0,5 < г < 0,75 Умеренные отношения
г > 0,75 Прочные отношения

В нашем примере коэффициент корреляции 0,9145 указывает на сильную положительную связь между двумя переменными.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *