Тест независимости хи-квадрат на калькуляторе ti-84

Критерий независимости хи-квадрат используется для определения наличия значимой связи между двумя категориальными переменными.

В этом руководстве объясняется, как выполнить тест независимости хи-квадрат на калькуляторе TI-84.

Пример: тест независимости хи-квадрат на калькуляторе TI-84.

Предположим, мы хотим знать, связан ли пол с предпочтением той или иной политической партии. Мы берем простую случайную выборку из 500 избирателей и спрашиваем их об их предпочтениях в отношении политических партий. В следующей таблице представлены результаты опроса:

Используйте следующие шаги, чтобы выполнить критерий независимости хи-квадрат, чтобы определить, связан ли пол с предпочтениями политической партии.

Шаг 1: Введите данные.

Сначала мы введем данные в матрицу. Нажмите 2nd, затем нажмите x ^-1 . Прокрутите вниз до Edit , выделите любую пустую матрицу и нажмите Enter . Затем выберите количество строк (в нашем случае 2) и столбцов (в нашем случае 3) для использования в матрице и введите необработанные данные:

Шаг 2: Проведите тест независимости по хи-квадрату.

Далее мы проведем проверку независимости хи-квадрат для только что созданной матрицы. Нажмите stat и перейдите к TESTS . Затем прокрутите вниз до X ² -Test и нажмите Enter .

Для Observed выберите матрицу, в которую вы ввели данные. В нашем случае мы использовали матрицу А. Для Expected это может быть любая пустая матрица (калькулятор автоматически выдаст нам ожидаемые значения). В нашем случае мы оставим это как матрицу B.

Затем выделите «Рассчитать» и нажмите Enter .

Следующий вывод будет автоматически отображен:

Шаг 3: Интерпретируйте результаты.

Статистика теста ^X2 равна 0,8640 , а соответствующее значение p — 0,6492 . Поскольку это значение p не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Это означает, что у нас нет достаточных доказательств, чтобы утверждать, что существует связь между полом и предпочтениями политических партий.