Как выполнить t-критерий парных выборок на калькуляторе ti-84

T-критерий парных выборок используется для сравнения средних значений двух выборок, когда каждое наблюдение в одной выборке может быть связано с наблюдением в другой выборке.

В этом руководстве объясняется, как выполнить парный t-тест на калькуляторе TI-84.

Пример: t-критерий для парных выборок на калькуляторе TI-84.

Исследователи хотят знать, вызывает ли новая обработка топлива изменение среднего расхода топлива на галлон определенного автомобиля. Чтобы проверить это, они проводят эксперимент, в котором измеряют расход миль на галлон у 11 автомобилей с обработкой топлива и без нее.

Поскольку каждый автомобиль проходит обработку, мы можем выполнить парный t-тест, в котором каждый автомобиль сопоставляется сам с собой, чтобы определить, существует ли разница в среднем расходе миль на галлон с обработкой топлива и без нее.

Выполните следующие шаги, чтобы выполнить парный t-тест на калькуляторе TI-84.

Шаг 1: Введите данные.

Сначала мы введем значения данных для обеих выборок. Нажмите Stat , затем нажмите EDIT . Введите следующие значения для контрольной группы (без обработки топлива) в столбце L1 и значения для переменной группы обработки (полученной обработки топлива) в столбце L2, а затем разницу между этими двумя значениями в столбце Л3.

Примечание. Вверху третьего столбца выделите L3. Затем нажмите 2nd и 1 , чтобы создать L1, а затем знак минус, затем нажмите 2nd и 2 , чтобы создать L2. Затем нажмите Enter . Каждое из значений в столбце L3 будет автоматически заполнено по формуле L1-L2.

Шаг 2: Выполните парный t-тест.

Чтобы выполнить парный t-тест, мы просто проведем t-тест для столбца L3, который содержит значения парных разностей.

Нажмите «Статистика» . Прокрутите вниз до ТЕСТЫ . Прокрутите до 2:T-Test и нажмите ENTER .

Калькулятор запросит следующую информацию:

• Ввод: выберите, работаете ли вы с необработанными данными (Данные) или сводной статистикой (Статистика). В этом случае мы выделим Данные и нажмем ENTER .
• μ ₀ : средняя разница, используемая в нулевой гипотезе. Мы наберем 0 и нажмем ENTER .
• Список: список, содержащий различия между двумя образцами. Мы наберем L3 и нажмите ENTER . Примечание. Чтобы появился L3, нажмите 2 , затем нажмите 3 .
• Частота: частота. Оставьте этот набор равным 1.
• μ : Альтернативная гипотеза, которую можно использовать. Поскольку мы выполняем двусторонний тест, мы выделим ≠ μ ₀ и нажмем ENTER . Это указывает на то, что наша альтернативная гипотеза — μ≠0. Два других варианта будут использоваться для левых тестов (<μ ₀ ) и правых тестов (>μ ₀ ).

Наконец, выделите «Рассчитать» и нажмите ENTER .

Шаг 3: Интерпретируйте результаты.

Наш калькулятор автоматически выдаст результаты одновыборочного t-критерия:

Вот как интерпретировать результаты:

• μ≠0 : Это альтернативная гипотеза теста.
• t=-1,8751 : это статистика t-теста.
• p=0,0903 : это значение p, соответствующее тестовой статистике.
• х = -1,5455 . Это средняя разница между группой 1 – группой 2.
• с _х = 2,7336 . Это стандартное отклонение различий.
• n=11 : это общее количество парных выборок.

Поскольку значение p теста (0,0903) не менее 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.

Это означает, что у нас недостаточно доказательств, чтобы сказать, что существует разница между средним расходом миль на галлон в двух группах. Проще говоря, у нас недостаточно доказательств, чтобы сказать, что обработка топлива влияет на расход топлива.