Калькулятор mape
Средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE) — это показатель, который говорит нам, насколько в среднем далеки наши прогнозируемые значения от наблюдаемых значений в регрессионном анализе. Он рассчитывается следующим образом:
MAPE = (1/n) * Σ(|O i – P i |/O i * 100
Золото:
- Σ — причудливый символ, означающий «сумма».
- Pi — прогнозируемое значение для i-го наблюдения.
- O i — наблюдаемое значение для i-го наблюдения
- n — размер выборки
Чтобы найти MAPE для регрессии, просто введите список наблюдаемых значений и прогнозируемых значений в два поля ниже, затем нажмите кнопку «Рассчитать»:
Наблюдаемые значения:
Прогнозируемые значения:
МАРЕ = 2,43242 %
Об авторе
бенджамин андерсон
Здравствуйте, я Бенджамин, профессор статистики на пенсии, ставший преданным преподавателем Statorials. Имея обширный опыт и знания в области статистики, я хочу поделиться своими знаниями, чтобы расширить возможности студентов с помощью Statorials. Узнать больше