Как найти и визуализировать квартили в r

Квартили — это значения, которые делят набор данных на четыре равные части.

• Первый квартиль представляет 25-й процентиль набора данных.
• Второй квартиль представляет 50-й процентиль набора данных. Это значение эквивалентно медианному значению набора данных.
• Третий квартиль представляет собой 75-й процентиль набора данных.

Мы можем легко вычислить квартили данного набора данных в R, используя функцию quantile() .

В этом руководстве приведены примеры использования этой функции на практике.

Вычисление квартилей в R

Следующий код показывает, как вычислить квартили заданного набора данных в R:

 #define dataset
data = c(4, 7, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 33)

#calculate quartiles of dataset
quantile(data)

  0% 25% 50% 75% 100% 
 4.0 13.5 16.0 24.5 33.0 

Вот как интерпретировать результат:

• Первое значение отображает минимальное значение в наборе данных: 4,0.
• Второе значение отображает первый квартиль набора данных: 13,5.
• Третье значение отображает второй квартиль набора данных: 16,0.
• Четвертое значение отображает третий квартиль набора данных: 24,5.
• Пятое значение показывает максимальное значение в наборе данных: 33,0.

Связанный: Как легко рассчитать процентили в R

Визуализация квартилей в R

Мы можем использовать функцию boxplot() для создания коробчатой диаграммы для визуализации квартилей этого набора данных в R:

 #create boxplot
boxplot(data)

Вот как интерпретировать коробчатый график:

• Нижний «ус» отображает минимальное значение 4 .
• В нижней строке поля отображается значение первого квартиля 13,5 .
• Черная полоса в середине поля отображает значение второго квартиля 16,0 .
• В верхней строке поля отображается значение третьего квартиля 24,5 .
• Верхний «ус» показывает максимальное значение 33,0 .

Этот уникальный график помогает нам быстро визуализировать распределение значений в наборе данных.

Связанный: Как построить несколько коробчатых графиков на одной диаграмме в R