Как рассчитать квартили для сгруппированных данных


Квартили — это значения, которые делят набор данных на четыре равные части.

Вы можете использовать следующую формулу для расчета квартилей для сгруппированных данных:

Q i = L + (C/F) * (iN/4 – M)

Золото:

  • L : Нижняя граница интервала, содержащего i- й квартиль.
  • C : Ширина класса
  • F : частота интервала, содержащего i- й квартиль.
  • N : Общая частота
  • M : совокупная частота, ведущая к интервалу, содержащему i- й квартиль.

Следующий пример показывает, как использовать эту формулу на практике.

Пример: расчет квартилей для сгруппированных данных

Предположим, у нас есть следующее распределение частот:

Теперь предположим, что мы хотим вычислить значение в третьем квартиле (Q 3 ) этого распределения.

Значение третьего квартиля будет расположено в позиции (iN/4) в распределении.

Итак, (iN/4) = (3*92/4) = 69.

Интервалом, содержащим третий квартиль, будет интервал 21–25 , поскольку 69 лежит между совокупными частотами 58 и 70.

Зная это, мы можем найти каждое из необходимых значений для подстановки в нашу формулу:

L : Нижняя граница интервала, содержащего i- й квартиль.

  • Нижняя граница интервала равна 21 .

C : Ширина класса

  • Ширина класса рассчитывается следующим образом: 25 – 21 = 4 .

F : частота интервала, содержащего i- й квартиль.

  • Частота 21-25 класса – 12.

N : Общая частота

  • Общая совокупная частота в таблице равна 92 .

M : совокупная частота, ведущая к интервалу, содержащему i- й квартиль.

  • Суммарная частота до 21-25 класса равна 58 .

Затем мы можем подставить все эти значения в предыдущую формулу, чтобы найти значение в третьем квартиле:

  • Q i = L + (C/F) * (iN/4 – M)
  • Q 3 = 21 + (4/12) * ((3)(92)/4 – 58)
  • 3 квартал = 24,67

Значение в третьем квартиле составляет 24,67 .

Аналогичный подход можно использовать для расчета значений первого и второго квартиля.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах представлена дополнительная информация о работе с сгруппированными данными:

Как найти среднее и стандартное отклонение сгруппированных данных
Как найти режим сгруппированных данных
Как найти медиану сгруппированных данных
Сгруппированные или несгруппированные распределения частот

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *