Контролируемая переменная

В этой статье объясняется, что такое контролируемые переменные в статистике. Таким образом, вы найдете определение контролируемой переменной, примеры контролируемых переменных и важность этого типа переменных в исследованиях.

Что такое контролируемая переменная?

В статистике контролируемая переменная — это тип переменной, которая влияет на результат эксперимента, но не представляет интереса для изучения.

Поэтому значение контролируемой переменной необходимо нейтрализовать, чтобы она не влияла на выводы расследования. Обычно контролируемые переменные остаются постоянными во время экспериментов и поэтому не влияют на полученные результаты.

В статистическом исследовании важно контролировать контролируемые переменные, поскольку если они искажают результаты экспериментов, это означает, что можно сделать неправильный вывод. Идентифицируя и нейтрализуя управляющие переменные, мы гарантируем, что значение зависимой переменной изменяется только из-за независимой переменной.

Примеры контролируемых переменных

Чтобы вы поняли концепцию управляемой переменной, ниже представлены несколько примеров переменных этого типа:

1. Например, если вы хотите проанализировать, как количество добавленных удобрений (независимая переменная) влияет на рост растений (зависимая переменная), время, в течение которого растения подвергались воздействию солнечного света, является контролируемой переменной, поскольку оно может определять результаты. .
2. Во-вторых, если проводится научное исследование взаимосвязи между объемом газа (независимая переменная) и давлением газа (зависимая переменная), температура (контролируемая переменная) должна поддерживаться постоянной во всех экспериментах, поскольку она является фактором, изменяет и объем, и давление газа.
3. Если мы проанализируем взаимосвязь между временем года (независимая переменная) и количеством заболевших (зависимая переменная), контролируемой переменной будет погода. Погодные условия влияют на организм, поэтому, чтобы этот параметр не изменил результаты, все испытуемые эксперимента должны быть взяты из одного и того же места или из мест с практически одинаковым климатом.

Контролируемая переменная, зависимая переменная и независимая переменная

В этом разделе мы увидим, какова связь между контролируемой переменной, зависимой переменной и независимой переменной в статистическом исследовании.

Зависимая переменная — это переменная, значение которой зависит от другой переменной, с другой стороны, независимая переменная — это переменная, значение которой не зависит ни от какой другой переменной. Итак, в идеале значение независимой переменной задается исследователем, а значение зависимой переменной варьируется в зависимости от значения независимой переменной.

Как правило, в статистическом анализе мы хотим исследовать возможную причинно-следственную связь между независимой переменной и зависимой переменной, поэтому важно, чтобы никакие другие факторы не изменяли результаты.

Вот почему контролируемые переменные необходимо контролировать, чтобы результаты экспериментов можно было правильно проанализировать и сделать выводы не ошибочными.

Важность контролируемой переменной

Как поясняется в статье, важно помнить о переменных, контролируемых в статистическом исследовании, поскольку они могут существенно изменить зависимую переменную исследования и, следовательно, из полученных результатов можно сделать ошибочные выводы.

Таким образом, регулирование контролируемых переменных придает эксперименту достоверность, поскольку это означает, что полученные результаты действительно являются эффектом, который независимая переменная исследования оказывает на зависимую переменную.

Кроме того, определение всех условий, при которых проводятся эксперименты, улучшает воспроизводимость эксперимента. Другими словами, чем больше контролируются условия исследования, тем легче будет воспроизвести эксперимент тем же исследователем или другим человеком, желающим подтвердить результаты.