Как рассчитать коэффициент внутриклассовой корреляции в excel

Коэффициент внутриклассовой корреляции (ICC) используется для определения того, могут ли элементы (или темы) быть надежно оценены разными экспертами.

Значение ICC может варьироваться от 0 до 1, где 0 указывает на отсутствие надежности среди оценщиков, а 1 указывает на идеальную надежность.

В этом руководстве представлен пошаговый пример расчета ICC в Excel.

Шаг 1. Создайте данные

Предположим, четырех разных судей просят оценить качество 10 различных вступительных экзаменов в колледж. Результаты показаны ниже:

Шаг 2. Установите дисперсионный анализ

Чтобы рассчитать ICC для этих рейтингов, нам сначала нужно подобрать Anova: двухфакторный без репликации .

Для этого выделите ячейки A1:E11 следующим образом:

Для этого перейдите на вкладку «Данные» на верхней ленте, затем выберите параметр «Анализ данных» в группе «Анализ» :

Если эта опция недоступна, необходимо сначала загрузить Analysis ToolPak .

В появившемся раскрывающемся меню выберите Anova: Two-Factor Without Replication , а затем нажмите OK . В появившемся новом окне укажите следующую информацию и нажмите «ОК» :

Появятся следующие результаты:

Шаг 3: Рассчитайте коэффициент внутриклассовой корреляции

Мы можем использовать следующую формулу для расчета ICC среди оценщиков:

Коэффициент внутриклассовой корреляции (ICC) оказался равным 0,782 .

Вот как интерпретировать значение коэффициента внутриклассовой корреляции, по мнению Ку и Ли :

• Менее 0,50: низкая надежность.
• От 0,5 до 0,75: средняя надежность.
• Между 0,75 и 0,9: хорошая надежность.
• Больше 0,9: отличная надежность.

Таким образом, мы можем сделать вывод, что ICC, равный 0,782, указывает на то, что экзамены могут быть оценены с «хорошей» надежностью разными экспертами.

Примечание о расчете ICC

Существует несколько различных версий ICC, которые можно рассчитать в зависимости от следующих трех факторов:

• Модель: односторонние случайные эффекты, двусторонние случайные эффекты или двусторонние смешанные эффекты.
• Тип отношений: последовательность или абсолютное согласие.
• Единица измерения: один оценщик или среднее значение оценщиков.

В предыдущем примере при расчете ICC использовались следующие допущения:

• Модель: двусторонние случайные эффекты
• Тип отношений: Абсолютное согласие
• Подразделение: Один эксперт

Подробное объяснение этих предположений можно найти в этой статье .