Как найти критическое значение хи-квадрата в python

Когда вы выполняете тест Хи-квадрат, вы получаете статистику теста. Чтобы определить, являются ли результаты теста хи-квадрат статистически значимыми, вы можете сравнить статистику теста с критическим значением хи-квадрат . Если статистика теста превышает критическое значение хи-квадрат, то результаты теста являются статистически значимыми.

Критическое значение хи-квадрат можно найти с помощью таблицы распределения хи-квадрат или с помощью статистического программного обеспечения.

Чтобы найти критическое значение хи-квадрат, необходимо:

• Уровень значимости (обычно выбирают 0,01, 0,05 и 0,10).
• Степени свободы

Используя эти два значения, вы можете определить значение хи-квадрат для сравнения со статистикой теста.

Как найти критическое значение хи-квадрата в Python

Чтобы найти критическое значение хи-квадрат в Python, вы можете использовать функцию scipy.stats.chi2.ppf() , которая использует следующий синтаксис:

scipy.stats.chi2.ppf(q, df)

Золото:

• q: Уровень значимости для использования
• df : Степени свободы

Эта функция возвращает критическое значение распределения Хи-квадрат на основе предоставленного уровня значимости и степеней свободы.

Например, предположим, что мы хотим найти критическое значение хи-квадрат для уровня значимости 0,05 и степеней свободы = 11.

 import scipy.stats

#find Chi-Square critical value
scipy.stats.chi2.ppf(1-.05, df=11)

19.67514

Критическое значение хи-квадрат для уровня значимости 0,05 и степеней свободы = 11 составляет 19,67514 .

Таким образом, если мы выполним какой-либо тест хи-квадрат, мы сможем сравнить статистику теста хи-квадрат с 19,67514 . Если статистика теста больше 19,67514, то результаты теста статистически значимы.

Обратите внимание, что меньшие значения альфа приведут к более высоким критическим значениям хи-квадрат. Например, рассмотрим критическое значение хи-квадрат для уровня значимости 0,01 и степеней свободы = 11.

 scipy.stats.chi2.ppf(1-.01, df=11)

24.72497

И рассмотрим критическое значение Хи-квадрат с точно такими же степенями свободы, но с уровнем значимости 0,005 :

 scipy.stats.chi2.ppf(1-.005 df=11) 
26.75685

Обратитесь к документации SciPy для получения точных сведений о функции chi2.ppf().