Excel: как интерпретировать вывод функции линейн

Вы можете использовать функцию ЛИНЕЙН , чтобы подогнать модель регрессии в Excel.

Эта функция использует следующий базовый синтаксис:

 LINEST(known_y's, known_x's, const, stats)

Золото:

• known_y’s : столбец значений для переменной ответа
• известные_x : один или несколько столбцов значений для переменных-предикторов.
• const : TRUE = обычный расчет перехвата, FALSE = принудительное обнуление перехвата
• stats : TRUE = рассчитывать дополнительную статистику регрессии, FALSE = рассчитывать только коэффициенты

В следующем примере показано, как на практике интерпретировать выходные данные функции ЛИНЕЙН .

Пример. Как интерпретировать вывод ЛИНЕЙН в Excel

Предположим, у нас есть следующий набор данных, который содержит переменную-предиктор (x) и переменную ответа (y):

Мы можем ввести следующую формулу в ячейку D1 , чтобы выполнить простую линейную регрессию с этим набором данных:

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 , TRUE, TRUE)

Выходные данные функции ЛИНЕЙН содержат коэффициенты модели регрессии, а также несколько дополнительных статистических данных:

На следующем снимке экрана показано объяснение каждого значения в результате:

По результату мы видим:

• Коэффициент при β ₀ равен 3,52169 .
• Коэффициент для _β1 равен 0,693717 .

Используя эти значения, мы можем написать уравнение для этой простой модели регрессии:

у = 3,52169 + 0,693717(х)

Мы интерпретируем это как означающее, что каждое дополнительное увеличение переменной-предиктора x на одну единицу связано со средним увеличением переменной отклика y на 0,693717 .

Мы интерпретируем исходный термин так, что когда x равен нулю, среднее значение y равно 3,52169 .

Мы также можем увидеть:

• Значение R-квадрата модели составляет 0,888 .

Мы интерпретируем это как означающее, что переменная-предиктор способна объяснить 88,8% вариаций переменной отклика модели.

Связанный: Что такое хорошее значение R-квадрата?

Дополнительные ресурсы

Следующие руководства предоставляют дополнительную информацию о регрессии в Excel:

Как интерпретировать значения P в выходных данных регрессии в Excel
Как добавить линию регрессии на диаграмму рассеяния в Excel
Как выполнить полиномиальную регрессию в Excel