Как выполнить u-тест манна-уитни в stata

U-критерий Манна-Уитни ( иногда называемый критерием суммы рангов Уилкоксона) используется для сравнения различий между двумя выборками, когда распределения выборок не имеют нормального распределения и размеры выборки малы (n < 30). Он считается непараметрическим эквивалентом двухвыборочного t-критерия .

В этом руководстве объясняется, как выполнить U-тест Манна-Уитни в Stata.

Пример: U-тест Манна-Уитни в Stata

Исследователи хотят знать, вызывает ли обработка топлива изменение среднего расхода топлива автомобиля. Чтобы проверить это, они проводят эксперимент, в котором измеряют расход топлива на 12 миль на галлон у 12 автомобилей с пропиткой и без нее.

Поскольку размеры выборки невелики и они подозревают, что распределение выборки не является нормальным, они решили провести U-критерий Манна-Уитни, чтобы определить, существует ли статистически значимая разница в расходе миль на галлон между двумя группами.

Выполните следующие шаги, чтобы выполнить U-тест Манна-Уитни в Stata.

Шаг 1: Загрузите данные.

Сначала загрузите данные, набрав use https://www.stata-press.com/data/r13/fuel2 в поле команды и нажав Enter.

Шаг 2. Просмотрите необработанные данные.

Прежде чем проводить U-тест Манна-Уитни, давайте сначала посмотрим на необработанные данные. В верхней строке меню выберите «Данные» > «Редактор данных» > «Редактор данных (Обзор)» . Первый столбец, mpg , указывает расход топлива для данного автомобиля, а второй столбец, Treat , указывает, прошел ли автомобиль обработку топливом.

Шаг 3: Проведите U-тест Манна-Уитни.

В верхней строке меню перейдите к «Статистика» > «Сводки, таблицы и тесты» > «Непараметрическая проверка гипотез» > «Тест суммы рангов Уилкоксона» .

В качестве переменной выберите mpg . Для групповой переменной выберите «Обработать» . Установите оба флажка ниже, чтобы отобразить значение p для точного теста и отобразить оценку вероятности того, что переменная в первой группе больше, чем переменная во второй группе. Наконец, нажмите ОК .

Результаты теста будут отображены:

Нас больше всего интересуют значения z = -1,279 и Prob > |z| = 0,2010.

Поскольку значение p теста (0,2010) не меньше нашего уровня значимости 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. У нас недостаточно доказательств, чтобы сказать, что истинное среднее количество миль на галлон в этих двух группах различается.

Шаг 5: Сообщите о результатах.

Наконец, мы сообщим о результатах нашего U-теста Манна-Уитни. Вот пример того, как это сделать:

U-тест Манна-Уитни был проведен на 24 автомобилях, чтобы определить, вызвала ли новая обработка топлива разницу в среднем пробеге на галлон. В каждой группе было по 12 машин.

Результаты показали, что средний расход миль на галлон статистически не отличался между двумя группами (z = -1,279, p = 0,2010) при уровне значимости 0,05.

Основываясь на этих результатах, новая обработка топлива не оказывает существенного влияния на пробег автомобилей на галлон.