Как выполнить тест среднего настроения в r

Тест медианы настроения используется для сравнения медиан двух или более независимых групп.

Для выполнения этого теста в R можно использовать функцию median_test библиотеки монет , которая использует следующий синтаксис:

median_test(ответ~группа, данные)

Золото:

• ответ: вектор значений ответа
• группа: вектор группирующих значений.
• данные: кадр данных, содержащий векторы ответа и группы.

В следующем примере показано, как использовать эту функцию для выполнения медианного теста настроения в R.

Пример: Тест медианы настроения в R

Предположим, учитель хочет знать, дают ли два разных метода обучения разные результаты тестов среди его учеников в его классе. Чтобы проверить это, она случайным образом просит 10 студентов использовать один метод обучения, а еще 10 — другой. Через две недели каждый студент сдает один и тот же экзамен.

Она решает использовать медианный тест Mood, чтобы определить, различается ли средний балл на экзамене между двумя группами.

Шаг 1: Создайте фрейм данных.

 #createdata
method = rep(c('method1', 'method2'), each=10)
score = c(75, 77, 78, 83, 83, 85, 89, 90, 91, 97, 77, 80, 84, 84, 85, 90, 92, 92, 94, 95)
examData = data.frame(method, score)

#viewdata
examData

    method score
1 method1 75
2 method1 77
3 method1 78
4 method1 83
5 method1 83
6 method1 85
7 method1 89
8 method1 90
9 method1 91
10 method1 97
11 method2 77
12 method2 80
13 method2 84
14 method2 84
15 method2 85
16 method2 90
17 method2 92
18 method2 92
19 method2 94
20 method2 95

Шаг 2. Проведите тест среднего настроения.

 #load the coin library
library(corner)

#perform Mood's Median Test
median_test(score~method, data = examData)

#output
	Asymptotic Two-Sample Brown-Mood Median Test

data: score by method (method1, method2)
Z = -0.43809, p-value = 0.6613
alternative hypothesis: true mu is not equal to 0

P-значение теста составляет 0,6613 . Поскольку это значение не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что существует статистически значимая разница в средних баллах на экзаменах между двумя группами.

По умолчанию эта функция присваивает оценку 0 наблюдениям, точно равным медиане. Однако вы можете указать это значение как 0,5 или 1, используя аргумент Mid.score .

Например, следующий код выполняет точно такой же медианный тест настроения, но присваивает значение 0,5 наблюдениям, равным медиане:

 #perform Mood's Median Test
median_test(score~method, mid.score="0.5" , data = examData)

#output
	Asymptotic Two-Sample Brown-Mood Median Test

data: score by method (method1, method2)
Z = -0.45947, p-value = 0.6459
alternative hypothesis: true mu is not equal to 00

Тестовое значение p оказывается равным 0,6459 , что немного ниже предыдущего значения p 0,6613 . Однако вывод теста по-прежнему тот же: у нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что средние баллы на экзамене между двумя группами существенно различаются.