Многоэтапный или поэтапный отбор проб

В этой статье мы объясняем, что такое многоэтапная выборка (или этапы) и как она проводится. Кроме того, мы покажем вам реальный пример многоступенчатой выборки и ее преимущества и недостатки.

Что такое многоступенчатая выборка?

Многоэтапная выборка , также называемая пошаговой выборкой , представляет собой метод отбора выборки для статистического исследования. Многоэтапная выборка предполагает сокращение размера выборки за счет проведения нескольких стадий отбора проб.

Другими словами, при многоэтапной выборке мы начинаем с генеральной совокупности и проводим первоначальную выборку для отбора первоначальной выборки. Затем на основе первоначальной выборки проводится дальнейшая выборка для уменьшения количества особей в выборке. Дальнейшие этапы выборки могут выполняться до тех пор, пока не будет достигнут желаемый размер выборки.

Следует отметить, что многоступенчатая выборка имеет множество других названий: ступенчатая выборка, многоступенчатая выборка, многоступенчатая выборка, многоступенчатая выборка, многоступенчатая выборка и т. д. Фактически, этот тип выборки также можно назвать по количеству выполненных шагов. двухэтапный отбор означает, что были проведены два этапа отбора проб, при трехэтапном отборе — три этапа и т. д.

Как сделать многоэтапную выборку

Для выполнения многоступенчатой выборки (или пошаговой выборки) необходимо выполнить следующие шаги:

1. Определите целевую группу населения.
2. Выберите исходную выборку исследования.
3. Выберите образец из образца, выбранного на предыдущем шаге.
4. При необходимости повторите предыдущий шаг, пока не получите желаемый образец.
5. Проанализируйте итоговые элементы выборки.

Пример многоэтапного отбора проб

После того, как мы ознакомились с определением многоэтапной выборки (или поэтапной выборки), вы можете увидеть пример этого типа выборки ниже, чтобы лучше понять его значение.

Проведение многоэтапной выборки — очень хорошая идея, если вы хотите изучить очень большую совокупность со схожими характеристиками. Например, если вы хотите провести статистический анализ учащихся в стране, вы можете выполнить многоэтапную выборку, чтобы уменьшить размер выборки и, следовательно, вложить меньше ресурсов.

В этом случае можно было бы провести первую выборку регионов страны. Хорошим вариантом будет проведение кластерной выборки для случайного выбора регионов, в которых будет проводиться исследование.

После того как регионы выбраны, можно использовать простой метод случайной выборки для случайного выбора школ, которые будут участвовать в исследовании.

Наконец, как только мы уже выбрали школы, которые будут включены в статистическое исследование, остается только сделать выборку, чтобы выбрать учащихся, которые будут опрошены, и на основе их ответов мы сможем посчитать статистику и сделать выводы из исследования. Будьте нарисованы. Для достижения этой окончательной выборки можно провести еще одну простую случайную выборку или другой тип выборки.

Многоэтапная выборка в этом примере включает три этапа выборки, поэтому это трехэтапная выборка. Как вы видели, благодаря поэтапной выборке удалось значительно сократить количество проводимых интервью и, следовательно, облегчилось исследование.

Преимущества и недостатки многоэтапного отбора проб

Многоступенчатый отбор (или ступенчатый отбор) имеет следующие преимущества и недостатки:

Большим преимуществом многоэтапного отбора проб является то, что этот отбор не требует больших затрат времени, хотя существуют и другие виды отбора проб, которые еще более экономичны.

Кроме того, многоступенчатая выборка идеальна для выборки популяций, занимающих очень большие площади, так как позволяет сократить географический ареал исследования за счет проведения нескольких выборок.

Еще одним преимуществом многоэтапной выборки является то, что она является достаточно гибкой по сравнению с другими типами выборки, поскольку вы можете выбирать этапы выборки и метод выборки, используемый на каждом этапе.

С другой стороны, многоступенчатую выборку трудно обеспечить. Необходимость выполнения нескольких этапов усложняет методологию по сравнению с большинством отборов проб, при которых отбирается только одна проба.

Еще одним недостатком многоэтапной выборки является то, что она требует знания целевой совокупности для разработки соответствующих этапов выборки.

Кроме того, этот метод выборки имеет большую степень субъективности, поскольку в зависимости от количества выбранных этапов и типа выборки, выбранного для каждого этапа, результаты могут различаться.