Невероятностная выборка

В этой статье объясняется, что такое невероятностная выборка и каковы ее характеристики. Вы также сможете увидеть различные существующие типы невероятностной выборки, а также несколько примеров. Наконец, вы узнаете преимущества и недостатки невероятностной выборки.

Что такое невероятностная выборка?

Невероятностная выборка — это метод, используемый для отбора лиц, которые будут включены в выборку для статистического исследования. В частности, при невероятностной выборке люди отбираются на основе субъективных критериев исследователей.

Следовательно, при невероятностной выборке не все элементы совокупности имеют одинаковую вероятность быть выбранными для выборки, поскольку выбор не является случайным. Эта характеристика отличает невероятностную выборку от вероятностной выборки, при которой люди выбираются случайным образом.

Логично, что при невероятностной выборке человек, ответственный за проведение исследования, очень важен, поскольку именно он или она решает, кто будет включен в выборку. Вот почему для получения надежных результатов очень важно, чтобы исследователь обладал большими знаниями и опытом в области исследования.

Хотя способ отбора выборки немного различается в зависимости от типа невероятностной выборки, все они полагаются на критерии исследователей при выборе.

Наконец, давайте просто отметим, что в мире вероятности и статистики невероятностную выборку также называют неслучайной выборкой.

Типы невероятностных выборок

Типы невероятностных выборок:

• Целенаправленная выборка : состоит из отбора лиц исключительно на основе критериев исследователя.
• Выборка для удобства : образцы выбираются на основе простоты доступа к ним.
• Последовательный отбор проб : отбирается первая первоначальная проба, изучается, затем отбирается еще одна проба. И разные образцы изучаются до тех пор, пока не будут получены выводы исследования.
• Квотная выборка : сначала формируются группы, а затем из каждой группы выбирается квота для формирования исследовательской выборки.
• Выборка в виде снежного кома : исследователи выбирают первых людей в выборке, а затем набирают дополнительных субъектов для исследования.

Учитывая краткое определение каждого типа невероятностной выборки, каждый тип объясняется более подробно ниже.

Целенаправленный отбор проб

Целенаправленная выборка зависит исключительно от суждения исследователя при выборе выборки для исследования.

Таким образом, лицо, ответственное за исследование, обладает всеми полномочиями по принятию решений по выбору элементов выборки. Поэтому важно, чтобы вы были экспертом в области обучения.

Целенаправленную выборку также называют оценочной выборкой, оценочной выборкой, критической выборкой, целенаправленной выборкой или выборкой мнений.

удобство отбора проб

При удобной выборке исследователи выбирают субъектов выборки на основе критериев легкости доступа к отдельным лицам, не включая случайность в этот процесс.

То есть в этом типе невероятностной выборки для выбора особей из совокупности оцениваются такие аспекты, как доступность, близость или стоимость их отбора. Часто даже принимают добровольцев, чтобы облегчить отбор проб.

Выборку для удобства также называют целенаправленной выборкой или выборкой возможностей.

Последовательный отбор проб

При последовательном отборе проб сначала отбирают, изучают исходную пробу, а после получения результатов по исходной пробе изучают другую пробу. И процесс повторяется последовательно, пока не будут получены окончательные выводы всего исследования.

Таким образом, последовательная выборка не фокусируется на одной выборке, а скорее изучает разные выборки из одной и той же статистической совокупности и в конечном итоге делает выводы на основе информации, полученной от всех групп.

Квотная выборка

При квотной выборке сначала формируются группы (или страты) лиц, имеющих хотя бы один признак, а затем из каждой группы отбирается квота, образуя таким образом исследуемую выборку.

Характер особей, используемых для разделения популяции на группы, также определяется исследователем. Поэтому лицо, ответственное за проведение исследования, имеет большое влияние на полученные результаты.

Выборка снежного кома

При выборке «снежным комом» исследователь выбирает первых участников, а затем набирает дополнительных людей для исследования.

Эта особенность выборки снежного кома приводит к увеличению размера выборки по мере того, как участники набирают больше людей для исследования (эффект снежного кома).

Выборка в виде снежного кома также известна как цепная выборка или контрольная выборка по цепочке.

Как сделать невероятностную выборку

Шаги по выполнению невероятностной выборки следующие:

1. Определите целевую группу населения.
2. Определите характеристики выборки и желаемый размер выборки.
3. Выберите подходящий тип невероятностной выборки.
4. Выберите лиц в выборке в соответствии с методом выборки, выбранным на предыдущем этапе.
5. Проанализируйте элементы полученной выборки.

Очевидно, что наиболее важным шагом при проведении невероятностной выборки является выбор подходящего метода выборки, это позволяет адаптировать его к целевой совокупности и может сэкономить время и используемые ресурсы.

Но чтобы определить, какой метод подходит для каждого случая, вам необходимо знать его преимущества и недостатки, поэтому мы рекомендуем прочитать статьи, ссылки на которые приведены выше, в объяснении каждого типа невероятностной выборки.

Примеры невероятностной выборки

Чтобы лучше понять смысл невероятностной выборки, ниже вы можете увидеть несколько примеров того, как это делается.

1. Например, невероятностная целевая выборка может быть достигнута путем проведения статистического исследования населения страны, в котором экспертные знания используются для выбора регионов, которые будут участвовать в исследовании.
2. Еще один весьма типичный пример невероятностной выборки по удобству — когда компания проводит опросы людей в торговом центре или непосредственно на улице. В этом случае для выбора участников исследования компания использует критерий легкости доступа, поскольку она просто приезжает в оживленное место и опрашивает людей.
3. Наконец, когда вы хотите статистически проанализировать членов тайной секты, может быть довольно сложно найти много субъектов, но вы можете начать с изучения небольшого числа людей и попросить их представить для анализа других людей из группы. Это может быть примером невероятностной выборки в виде снежного кома.

Невероятностная выборка и вероятностная выборка

Основное различие между невероятностной выборкой и вероятностной выборкой заключается в том, как выбирается исследуемая выборка. При невероятностной выборке они выбираются на основе критериев исследователя, тогда как при вероятностной выборке они выбираются случайным образом.

Таким образом, элементы совокупности имеют одинаковую вероятность быть отобранными при вероятностной выборке, в отличие от невероятностной выборки, в которой не все имеют одинаковые возможности.

Другая особенность этих двух типов выборки заключается в обобщениях полученных выводов. Невероятностная выборка обычно не обладает достаточной репрезентативностью, поскольку субъекты выбираются субъективно, и, следовательно, сделанные выводы могут быть применены только к исследуемым лицам. Однако вероятностная выборка, как правило, репрезентативна, и поэтому полученные результаты можно обобщить на всю совокупность.

Преимущества и недостатки невероятностной выборки

Преимущества и недостатки невероятностной выборки:

Основное преимущество невероятностной выборки состоит в том, что она требует мало времени, поскольку нет необходимости моделировать случайность, и, следовательно, выборка отбирается быстро. Это означает, что для проведения невероятностной выборки необходимо инвестировать мало ресурсов, что делает ее экономически более выгодной, чем вероятностная выборка.

Поскольку невероятностная выборка выполняется очень быстро, она позволяет провести первоначальное обследование качественного или поискового характера, а затем полученные результаты можно дополнительно изучить путем проведения вероятностной выборки.

С другой стороны, основным недостатком невероятностной выборки является то, что лицо, ответственное за статистический анализ, должно быть экспертом в области исследования, поскольку от этого во многом зависит успех или неудача исследования.

Кроме того, полученные выборки, как правило, не репрезентативны, никаких обобщений сделать нельзя, а полученные результаты применимы только к изученным особям.