Как создавать и интерпретировать графики qq в stata

График QQ , сокращенно от «квантиль-квантиль», часто используется для оценки того, нормально ли распределяются остатки регрессионного анализа.

В этом руководстве объясняется, как создать и интерпретировать график QQ в Stata.

Пример: график QQ в Stata

В этом примере мы будем использовать автоматический набор данных, встроенный в Stata. Мы подберем модель множественной линейной регрессии, используя миль на галлон и объем в качестве объясняющих переменных, а цену в качестве переменной отклика. Затем мы получим остатки для модели и создадим график QQ, чтобы увидеть, соответствуют ли остатки нормальному распределению.

Шаг 1: Загрузите и отобразите данные.

Сначала мы загрузим данные с помощью следующей команды:

автоматическое использование системы

Далее мы получим краткую сводку данных, используя следующую команду:

обобщить

Шаг 2: Подберите регрессионную модель.

Далее мы будем использовать следующую команду для соответствия модели регрессии:

регрессия, цена, расход миль на галлон

Шаг 3: Рассчитаем остатки .

Напомним, что остаток — это просто разница между прогнозируемым значением ответа (рассчитанным по расчетному уравнению регрессии) и фактическим значением ответа.

Мы можем получить остатки каждого прогноза, используя команду остатков и сохраняя эти значения в переменной с любым именем. В данном случае мы будем использовать имя resid_price :

предсказать residency_price, остатки

Шаг 4: Создайте график QQ.

Теперь, когда у нас есть список остатков, мы можем создать график QQ с помощью команды qnorm :

qnorm цена_резид

Шаг 5: Интерпретируйте график QQ.

Идея графика QQ проста: если остатки следуют примерно прямой линии под углом 45 градусов, то остатки распределены примерно нормально. На нашем графике QQ выше мы видим, что остатки имеют тенденцию немного отклоняться от линии под углом 45 градусов, особенно на концах, что может указывать на то, что они не распределены нормально.

Хотя график QQ не является формальным статистическим тестом, он обеспечивает простой способ визуально проверить, нормально ли распределяются остатки.

Если окажется, что ваши остатки значительно отклоняются от линии в 45 градусов на графике QQ, вы можете рассмотреть возможность выполнения преобразования переменной ответа в вашей регрессии, например, с использованием квадратного корня или логарифма переменной ответа.

Если остатки отклоняются незначительно, вам не нужно беспокоиться о преобразовании переменной ответа, поскольку регрессия достаточно устойчива к отклонениям от нормальности.