Непрерывная переменная

В этой статье объясняется, что такое непрерывные переменные. Итак, вы узнаете значение непрерывной переменной, примеры непрерывных переменных и какие типы диаграмм можно использовать для построения графиков непрерывной переменной.

Что такое непрерывная переменная?

В статистике непрерывная переменная — это тип переменной, которая может принимать любое значение в пределах интервала. Другими словами, непрерывная переменная используется для выражения бесконечного числа значений.

Например, размер группы людей является непрерывной переменной.

Кроме того, непрерывные переменные всегда являются количественными переменными, поскольку они всегда представляют числовые значения.

Примеры непрерывных переменных

Что касается определения непрерывной переменной, ниже представлены несколько примеров переменных этого типа, чтобы лучше понять концепцию.

  • Вес группы людей : 74,5 кг, 58,14 кг, 62,39 кг, 94,72…
  • Комнатная температура : 25°C, 19,50°C, 12,83°C, 17,52°C, 29,4°C…
  • Время, необходимое спортсмену для пробега 100 м : 9,81 с, 10,02 с, 9,52 с, 9,74 с, 11,25 с…
  • Количество воды, выпиваемой в день : 2,1 л, 3,4 л, 1,5 л, 0,9 л, 2,75 л…
  • Цена некоторых акций : 3,41 доллара, 4,19 доллара, 2,01 доллара, 5,58 доллара, 3,94 доллара…
  • Расстояние между двумя местами : 45 км, 0,82 км, 634 км, 35,87 км, 23,548 км…
  • Скорость автомобиля : 58,00 км/ч, 34,25 км/ч, 29,50 км/ч, 14,96 км/ч, 76,94 км/ч…
  • Емкость памяти компьютера : 109 ГБ, 251,68 ГБ, 981,92 ГБ, 504,83 ГБ, 794,48 ГБ…

Как видите, непрерывные переменные во всех примерах могут принимать десятичные значения.

Непрерывная переменная и дискретная переменная

Дискретная переменная — это переменная, которая не может принимать определенные значения, или, другими словами, дискретная переменная может принимать только те значения, которые принадлежат множеству.

Например, количество людей в комнате может быть 34, 15, 29, 49… но не может быть 24 947, поскольку человек не может быть десятичной дробью. Следовательно, это дискретная переменная.

В общем, один из способов отличить непрерывные переменные от дискретных — это тип чисел, которые они могут хранить. Обычно непрерывная переменная может принимать любое значение, включая десятичные числа, тогда как дискретные переменные могут принимать только целые числа.

В этом смысле непрерывная переменная более точна, чем дискретная, поскольку позволяет представлять значение десятичными знаками.

Графики для представления непрерывных переменных

Не все типы статистических графиков полезны для представления непрерывных переменных. Переменные этого типа могут представлять следующие:

Имейте в виду, что данные обычно должны быть сгруппированы по интервалам для построения графика непрерывной переменной, поскольку она может принимать любое числовое значение.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *