Как использовать оператор «not in» в r (с примерами)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для выбора всех элементов, которых нет в списке значений в R:

 ! (data %in% c(value1, value2, value3, ...))

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1: Как использовать «НЕ В» с векторами

Следующий код показывает, как выбрать все значения вектора в R, которых нет в определенном списке значений:

 #define numeric vector
num_data <- c(1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6)

#display all values in vector not equal to 3 or 4
num_data[ ! (num_data %in% c(3, 4))]

[1] 1 2 5 5 6

В выводе отображаются все значения, не равные 3 или 4.

Обратите внимание, что мы можем использовать тот же синтаксис для выбора всех элементов вектора, которых нет в определенном списке символов:

 #define vector of character data
char_data <- c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D', 'D')

#display all elements in vector not equal to 'A', or 'C'
char_data[ ! (char_data %in% c('A', 'C'))]

[1] “B” “B” “D” “D” “D”

Любые значения, не равные «A» или «C», отображаются на выходе.

Пример 2: Как использовать «НЕ В» с кадрами данных

Следующий код показывает, как выбрать все строки фрейма данных в R, в которых определенный столбец не соответствует определенным значениям:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'),
                 points=c(77, 81, 89, 83, 99, 92, 97),
                 assists=c(19, 22, 29, 15, 32, 39, 14))

#view data frame
df

  team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
3 B 89 29
4 B 83 15
5 C 99 32
6 C 92 39
7 D 97 14

#select all rows where team is not equal to 'A' or 'B'
subset(df, ! (team %in% c('A', 'B')))

  team points assists
5 C 99 32
6 C 92 39
7 D 97 14

Обратите внимание, что возвращаются все строки, в которых нет букв «A» или «B» в столбце команды.

Мы также можем использовать аналогичный синтаксис для выбора всех строк, в которых определенный столбец не соответствует определенным числовым значениям:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'),
                 points=c(77, 81, 89, 83, 99, 92, 97),
                 assists=c(19, 22, 29, 15, 32, 39, 14))

#view data frame
df

  team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
3 B 89 29
4 B 83 15
5 C 99 32
6 C 92 39
7 D 97 14

#select all rows where team is not equal to 'A' or 'B'
subset(df, ! (points %in% c(89, 99)))

  team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
4 B 83 15
6 C 92 39
7 D 97 14

Обратите внимание, что возвращаются все строки, которые не равны 89 или 99 в столбце точек.

Дополнительные ресурсы

Как использовать оператор %in% в R
Как подмножество фрейма данных в R
Как разбить списки в R