Как выполнить слабое сглаживание в r (шаг за шагом)

В статистике термин lowess относится к «сглаживанию локально взвешенных облаков точек» — процессу создания плавной кривой, соответствующей точкам данных в облаке точек.

Чтобы выполнить сглаживание lowess в R, мы можем использовать функцию lowess() , которая использует следующий синтаксис:

нижний (x, y, f = 2/3)

Золото:

• x: числовой вектор значений x.
• y: числовой вектор значений y.
• f: значение для наиболее гладкого экстента. Это дает долю точек на графике, которая влияет на сглаживание при каждом значении. Более высокие значения приводят к большей плавности.

В следующем пошаговом примере показано, как выполнить слабое сглаживание для заданного набора данных в R.

Шаг 1. Создайте данные

Сначала давайте создадим поддельный набор данных:

 df <- data. frame (x=c(1, 1, 2, 2, 3, 4, 6, 6, 7, 8, 10, 11, 11, 12, 13, 14),
y=c(4, 7, 9, 10, 14, 15, 19, 16, 17, 21, 22, 34, 44, 40, 43, 45))

Шаг 2. Постройте график данных

Далее давайте построим график значений x и y набора данных:

 plot(df$x, df$y) 

Шаг 3: Нарисуйте минимальную кривую

Далее построим самую слабую кривую сглаживания по точкам диаграммы рассеяния:

 #create scatterplot
plot(df$x, df$y)

#add lowess smoothing curve to plot
lines(lowess(df$x, df$y), col=' red ')

Шаг 4. Отрегулируйте более мягкий охват (необязательно)

Мы также можем настроить аргумент f в функции lowess(), чтобы увеличить или уменьшить значение, используемое для более сглаженного экстента.

Обратите внимание: чем больше значение, которое мы указываем, тем более плавной будет нижняя кривая.

 #create scatterplot
plot(df$x, df$y)

#add lowess smoothing curves
lines(lowess(df$x, df$y), col=' red ')
lines(lowess(df$x, df$y, f=0.3), col=' purple ')
lines(lowess(df$x, df$y, f=3), col=' steelblue ')

#add legend to plot
legend(' topleft ',
       col = c(' red ', ' purple ', ' steelblue '),
       lwd = 2,
       c(' Smoother = 1 ', ' Smoother = 0.3 ', ' Smoother = 3 ')) 

Дополнительные ресурсы

Как построить несколько линий на графике в R
Как создать диаграмму рассеяния с линией регрессии в R
Как выполнить полиномиальную регрессию в R