Нулевая корреляция

В этой статье объясняется, что это означает, когда две переменные имеют нулевую корреляцию. Итак, вы найдете решенный пример случайных величин с нулевой корреляцией и в чем их отличия от других типов корреляции.

Что такое нулевая корреляция?

В статистике нулевая корреляция — это тип корреляции между двумя разными переменными. Точнее, когда две переменные имеют нулевую корреляцию, это означает, что между ними нет связи, то есть они не коррелированы.

Математически нулевая корреляция определяется, поскольку коэффициент корреляции равен нулю. Однако если значение коэффициента корреляции очень близко к 0, то, как правило, также считается, что корреляция равна нулю, поскольку корреляция практически отсутствует.

Чтобы узнать больше о корреляции, перейдите по следующей ссылке:

Пример нулевой корреляции

После ознакомления с определением нулевой корреляции в этом разделе мы увидим пример из повседневной жизни двух переменных, имеющих нулевую корреляцию.

• Из выборки из 20 разных людей их рост и IQ (используемый для измерения интеллекта человека) были записаны в следующей таблице данных. Проанализируйте корреляцию между ростом человека и интеллектом.

Прежде всего, чтобы изучить корреляцию между этими двумя статистическими переменными, нам нужно построить график данных, чтобы мы знали, как выглядит набор данных. Поэтому мы создаем облако точек:

После наблюдения за графиком никакой априорной связи не наблюдается, поскольку точки разбросаны по диаграмме без какой-либо закономерности.

После того, как мы построим график данных, мы рассчитаем коэффициент корреляции Пирсона, который представляет собой коэффициент, указывающий степень корреляции между двумя переменными.

Значение коэффициента корреляции Пирсона очень близко к нулю, поэтому мы заключаем, что корреляция между двумя переменными упражнения равна нулю.

Имейте в виду, что очень сложно, чтобы значение коэффициента корреляции было точно равно нулю, поэтому вам необходимо интерпретировать число, полученное с помощью диаграммы рассеяния, и проанализировать, равна ли корреляция между двумя переменными нулю или нет.

Нулевая, положительная и нулевая корреляция

Хотя эта статья основана на нулевой корреляции, имейте в виду, что существуют еще два типа корреляции: положительная корреляция и отрицательная корреляция. Итак, в этом последнем разделе мы увидим разницу между типами корреляций.

• Положительная корреляция – одна переменная увеличивается, когда увеличивается и другая. Значение коэффициента корреляции находится в диапазоне от 0 (не включено) до 1 (включительно).
• Отрицательная корреляция : когда одна переменная увеличивается, другая уменьшается, и наоборот, если одна переменная уменьшается, другая увеличивается. Значение коэффициента корреляции находится в диапазоне от -1 (включительно) до 0 (не включительно).
• Нулевая корреляция : между двумя переменными нет никакой связи. Коэффициент корреляции равен 0.

На следующих графиках вы можете увидеть различные типы представленных корреляций:

Для получения дополнительной информации о каждом типе корреляции нажмите здесь: