Как объединить два фрейма данных в r с разными столбцами

Вы можете использовать функциюbind_rows() из пакета dplyr в R, чтобы быстро объединить два фрейма данных с разными столбцами:

 library (dplyr)

bind_rows(df1, df2)

В следующем примере показано, как использовать эту функцию на практике.

Пример: объединение двух фреймов данных с разными столбцами

Предположим, у нас есть следующие два фрейма данных в R:

 #define first data frame
df1 <- data. frame (A=c(1, 6, 3, 7, 5),
                  B=c(7, 9, 8, 3, 2),
                  C=c(3, 5, 2, 9, 9))

df1

  ABC
1 1 7 3
2 6 9 5
3 3 8 2
4 7 3 9
5 5 2 9

#define second data frame
df2 <- data. frame (B=c(1, 3, 3, 4, 5),
                  C=c(7, 7, 8, 3, 2),
                  D=c(3, 3, 6, 6, 8))

df2

  BCD
1 1 7 3
2 3 7 3
3 3 8 6
4 4 3 6
5 5 2 8

Обратите внимание, что df1 имеет следующие имена столбцов:

• ИМЕЕТ
• Б
• ПРОТИВ

Обратите внимание, что df2 имеет следующие имена столбцов:

• Б
• ПРОТИВ
• Д

Имена столбцов не совпадают, поэтому функция rbind() в R выдаст ошибку, если мы попытаемся ее использовать.

 #attempt to use rbind to row bind data frames
rbind(df1, df2)

Error in match.names(clabs, names(xi)): 
  names do not match previous names

Вместо этого мы можем использовать функциюbind_rows() из пакета dplyr, чтобы объединить эти два фрейма данных и просто заполнить недостающие значения в результирующем фрейме данных значениями NA:

 library (dplyr)

#combine df1 and df2
bind_rows(df1, df2)

    ABCD
1 1 7 3 NA
2 6 9 5 NA
3 3 8 2 NA
4 7 3 9 NA
5 5 2 9 NA
6 NA 1 7 3
7 NA 3 7 3
8 NA 3 8 6
9 NA 4 3 6
10 NA 5 2 8

Дополнительные ресурсы

Как объединить два столбца в один в R
Как складывать столбцы фрейма данных в R