Как объединить несколько файлов csv в r (пошаговый пример)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для импорта и объединения нескольких файлов CSV, расположенных в одной папке в R:

 df <- list. files (path=' C:/my/path/to/files ') %>% 
  lapply(read_csv) %>% 
  bind_rows

В следующем пошаговом примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Шаг 1. Создайте и экспортируйте несколько фреймов данных.

Сначала мы будем использовать следующий код для создания и экспорта трех фреймов данных в файлы CSV:

 #create three data frames
df1 <- data. frame (points=c(4, 5, 5, 6, 8, 9),
                  assists=c(3, 2, 4, 4, 6, 3))

df2 <- data. frame (points=c(2, 10, 14, 15),
                  assists=c(3, 2, 9, 3))

df3 <- data. frame (dots=c(6, 8, 9),
                  assists=c(10, 6, 4))

#export all three data frames to CSV files
write.write. csv (df1, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df1.csv ', row.names = FALSE )
write.write. csv (df2, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df2.csv ', row.names = FALSE )
write.write. csv (df3, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df3.csv ', row.names = FALSE )

Я могу перейти в эту папку и увидеть, что все три файла CSV были успешно экспортированы:

Шаг 2. Импортируйте и объедините несколько файлов CSV.

Далее мы будем использовать следующий код для импорта и объединения трех файлов CSV в один фрейм данных в R:

 library (dplyr)
library (readr)

#import and merge all three CSV files into one data frame
df <- list. files (path=' C:/Users/bob/Documents/my_data_files ') %>% 
  lapply(read_csv) %>% 
  bind_rows 

#view resulting data frame
df

# A tibble: 13 x 2
   assist points
       
 1 4 3
 2 5 2
 3 5 4
 4 6 4
 5 8 6
 6 9 3
 7 2 3
 8 10 2
 9 14 9
10 15 3
11 6 10
12 8 6
13 9 4

Обратите внимание, что три файла CSV были успешно объединены в один фрейм данных.

Мы видим, что полученный фрейм данных имеет 13 строк и 2 столбца.

Примечание . Если фреймы данных не имеют совпадающих имен столбцов, R всегда объединит все фреймы данных и просто заполнит недостающие значения значениями NA .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как использовать другие типы файлов в R:

Как импортировать файлы Excel в R
Как импортировать файлы TSV в R
Как импортировать ZIP-файлы в R
Как импортировать файлы SAS в R
Как импортировать файлы .dta в R