Что такое одномерный анализ? (определение & #038; пример)

Термин одномерный анализ относится к анализу одной переменной. Вы можете это запомнить, потому что приставка «уни» означает «один».

Цель одномерного анализа — понять распределение значений одной переменной. Вы можете сравнить этот тип анализа со следующим:

• Двумерный анализ : анализ двух переменных.
• Многомерный анализ: анализ двух или более переменных.

Например, предположим, что у нас есть следующий набор данных:

Мы могли бы решить провести одномерный анализ одной из отдельных переменных в наборе данных, чтобы лучше понять распределение ее значений.

Например, мы можем выполнить одномерный анализ переменной «Размер домохозяйства» :

Существует три распространенных способа выполнения одномерного анализа:

1. Сводная статистика

Самый распространенный способ выполнения одномерного анализа — описать переменную с помощью сводной статистики .

Существует два распространенных типа сводной статистики:

• Меры центральной тенденции : эти числа описывают, где находится центр набора данных. Примеры включают среднее значение и медиану .
• Меры дисперсии : эти числа описывают распределение значений в наборе данных. Примеры включают интервал , межквартильный диапазон , стандартное отклонение и дисперсию .

2. Частотные распределения

Другой способ выполнить одномерный анализ — создать частотное распределение , которое описывает, как часто в наборе данных появляются разные значения.

3. Графика

Другой способ выполнения одномерного анализа — создание графиков для визуализации распределения значений определенной переменной.

Общие примеры включают в себя:

• Боксплоты
• Гистограммы
• Кривые плотности
• Камамберы

В следующих примерах показано, как выполнить каждый тип одномерного анализа с использованием переменной «Размер домохозяйства» из нашего ранее упомянутого набора данных:

Сводные статистические данные

Мы можем рассчитать следующие показатели центральной тенденции размера домохозяйства:

• Средний (среднее значение): 3,8
• Медиана (среднее значение): 4

Эти ценности дают нам представление о том, в чем заключается «центральная» ценность.

Мы также можем рассчитать следующие меры дисперсии:

• Диапазон (разница между максимумом и минимумом): 6
• Интерквартильная шкала (распределение средних 50% значений): 2,5
• Стандартное отклонение (средняя мера разброса): 1,87.

Эти значения дают нам представление о распределении значений этой переменной.

Распределение частоты

Мы также можем создать следующую таблицу распределения частот, чтобы суммировать, как часто встречаются разные значения:

Это позволяет нам быстро увидеть, что наиболее распространенный размер домохозяйства составляет 4 человека .

Ресурс: вы можете использовать этот калькулятор частот для автоматического получения распределения частот для любой переменной.

Графика

Мы можем создать следующие графики, которые помогут нам визуализировать распределение значений размера домохозяйства:

1. Бокс-сюжет

Ящик — это график, показывающий пятизначную сводку набора данных.

Пятизначное резюме включает в себя:

• Минимальное значение
• Первый квартиль
• Медианное значение
• Третий квартиль
• Максимальное значение

Вот как будет выглядеть коробчатая диаграмма для переменной «Размер домохозяйства»:

Ресурс: вы можете использовать этот генератор коробчатых диаграмм для автоматического создания коробчатой диаграммы для любой переменной.

2. Гистограмма

Гистограмма — это тип диаграммы, в которой для отображения частот используются вертикальные полосы. Этот тип диаграммы — полезный способ визуализировать распределение значений в наборе данных.

Вот как будет выглядеть гистограмма для переменной «Размер домохозяйства»:

3. Кривая плотности

Кривая плотности — это кривая на графике, которая представляет распределение значений в наборе данных.

Это особенно полезно для визуализации «формы» распределения, в том числе того, имеет ли распределение один или несколько «пиков» частых значений и смещено ли распределение влево или вправо .

Вот как будет выглядеть кривая плотности переменной «Размер домохозяйства»:

4. Круговая диаграмма

Круговая диаграмма — это тип диаграммы в форме круга, в которой для представления пропорций целого используются фрагменты.

Вот как будет выглядеть круговая диаграмма для переменной «Размер домохозяйства»:

В зависимости от типа данных одна из этих диаграмм может оказаться более полезной для визуализации распределения значений, чем другие.