Как рассчитать относительное стандартное отклонение в excel
Относительное стандартное отклонение — это мера стандартного отклонения выборки от среднего значения выборки для данного набора данных.
Он рассчитывается следующим образом:
Относительное стандартное отклонение = s/ x * 100%
Золото:
- s: выборочное стандартное отклонение
- x : выборочное среднее
Эта метрика дает нам представление о том, насколько тесно наблюдения группируются вокруг среднего значения.
Например, предположим, что стандартное отклонение набора данных равно 4. Если среднее значение равно 400, то относительное стандартное отклонение составит 4/400 * 100% = 1%. Это означает, что наблюдения плотно сгруппированы вокруг среднего значения.
Однако набор данных со стандартным отклонением 40 и средним значением 400 будет иметь относительное стандартное отклонение 10%. Это означает, что наблюдения гораздо больше распределены вокруг среднего значения по сравнению с предыдущим набором данных.
В этом руководстве представлен пример расчета относительного стандартного отклонения в Excel.
Пример: относительное стандартное отклонение в Excel
Предположим, у нас есть следующий набор данных в Excel:
Следующие формулы показывают, как рассчитать выборочное среднее, выборочное стандартное отклонение и выборочное относительное стандартное отклонение набора данных:
Относительное стандартное отклонение оказывается равным 0,59 .
Это говорит нам о том, что стандартное отклонение набора данных составляет 59% от среднего размера набора данных. Это число довольно велико, что указывает на то, что значения довольно разбросаны вокруг выборочного среднего.
Если у нас есть несколько наборов данных, мы можем использовать одну и ту же формулу для расчета относительного стандартного отклонения (RSD) для каждого набора данных и сравнения RSD между наборами данных:
Мы видим, что набор данных 3 имеет наибольшее относительное стандартное отклонение, что указывает на то, что значения в этом наборе данных наиболее отклоняются от среднего значения набора данных.
И наоборот, мы видим, что набор данных 2 имеет наименьшее относительное стандартное отклонение, что указывает на то, что значения в этом наборе данных наименее разбросаны от среднего значения этого конкретного набора данных.
Дополнительные руководства по Excel можно найти здесь .