Что такое относительное распределение частот?

Распределение частот описывает, как часто в наборе данных появляются разные значения.

Например, предположим, что мы собираем простую случайную выборку из 400 домохозяйств в городе и записываем количество домашних животных в каждом домохозяйстве. В следующей таблице показаны результаты:

Эта таблица представляет распределение частот.

Связанное распределение известно как распределение относительной частоты , которое показывает относительную частоту каждого значения в наборе данных в процентах от всех частот.

Например, в предыдущей таблице мы видели, что всего было 400 домохозяйств. Чтобы найти относительную частоту каждого значения в распределении, мы просто делим каждую отдельную частоту на 400:

Обратите внимание, что относительные распределения частот обладают следующими свойствами:

• Каждая отдельная относительная частота находится в диапазоне от 0% до 100%.
• Сумма всех отдельных относительных частот в сумме составляет 100%.

Если эти условия не выполняются, то относительное распределение частот неверно.

Чем полезны относительные распределения частот

Относительные распределения частот полезны, поскольку позволяют нам понять, насколько часто то или иное значение встречается в наборе данных по сравнению со всеми другими значениями.

В предыдущем примере мы видели, что в 150 семьях было только одно домашнее животное. Но само по себе это число не особенно полезно.

Вместо этого полезнее знать, что в 37,5% всех домохозяйств в выборке было только одно домашнее животное. Это помогает нам понять, что чуть более чем в одном из трех домохозяйств было только одно домашнее животное, что дает нам представление о том, насколько «распространено» иметь одного домашнего питомца.

Визуализация относительного распределения частот

Самый распространенный способ визуализировать распределение относительной частоты — создать гистограмму относительной частоты , которая отображает отдельные значения данных по оси X графика и использует столбцы для представления относительных частот каждого класса по оси Y.

Например, вот как будет выглядеть гистограмма относительной частоты для данных из нашего предыдущего примера:

Ось X отображает количество домашних животных в домохозяйстве, а ось Y отображает относительную частоту домохозяйств, владеющих таким количеством домашних животных.

Эта гистограмма — полезный способ визуализировать относительное распределение частот.

Дополнительные ресурсы

Калькулятор относительной частоты
Как рассчитать относительную частоту в Excel
Как рассчитать относительную частоту в Python
Как создать гистограмму относительной частоты в R