Как исправить ошибку keyerror в pandas (с примером)

Ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании панд:

 KeyError : 'column_name'

Эта ошибка возникает, когда вы пытаетесь получить доступ к несуществующему столбцу DataFrame pandas.

Обычно эта ошибка возникает, когда вы просто неправильно пишете имя столбца или случайно добавляете пробел до или после имени столбца.

В следующем примере показано, как исправить эту ошибку на практике.

Как воспроизвести ошибку

Предположим, мы создаем следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Далее предположим, что мы пытаемся напечатать значения в столбце под названием «точка»:

 #attempt to print values in 'point' column
print (df[' point '])

KeyError Traceback (most recent call last)
/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   3360 try:
-> 3361 return self._engine.get_loc(casted_key)
   3362 except KeyError as err:

/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.7/site-packages/pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.7/site-packages/pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError : 'dot'

Поскольку в нашем DataFrame нет столбца «точка», мы получаем KeyError .

Как исправить ошибку

Чтобы исправить эту ошибку, нужно просто убедиться, что мы правильно написали имя столбца.

Если мы не уверены в именах всех столбцов в DataFrame, мы можем использовать следующий синтаксис для печати каждого имени столбца:

 #display all column names of DataFrame
print ( df.columns.tolist () )

['points', 'assists', 'rebounds']

Мы видим, что есть столбец с названием «точки», поэтому можем исправить нашу ошибку, правильно написав имя столбца:

 #print values in 'points' column
print (df[' points '])

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
Name: points, dtype: int64

Мы избегаем ошибки, потому что правильно написали имя столбца.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как исправить другие распространенные ошибки в Python:

Как исправить: столбцы перекрываются, но суффикс не указан
Как исправить: объект «numpy.ndarray» не имеет атрибута «append»
Как исправить: если вы используете все скалярные значения, вам необходимо передать индекс.