Панды: как найти разницу между двумя строками

Вы можете использовать функцию DataFrame.diff() , чтобы найти разницу между двумя строками в DataFrame pandas.

Эта функция использует следующий синтаксис:

DataFrame.diff(периоды=1, ось=0)

Золото:

• периоды: количество предыдущих строк для расчета разницы.
• ось: найдите разницу в строках (0) или столбцах (1).

Следующие примеры показывают, как использовать эту функцию на практике.

Пример 1. Найдите разницу между каждой предыдущей строкой.

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' period ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   ' sales ': [12, 14, 15, 15, 18, 20, 19, 24],
                   ' returns ': [2, 2, 3, 3, 5, 4, 4, 6]})

#view DataFrame
df

	period sales returns
0 1 12 2
1 2 14 2
2 3 15 3
3 4 15 3
4 5 18 5
5 6 20 4
6 7 19 4
7 8 24 6

Следующий код показывает, как найти разницу между каждой текущей строкой DataFrame и предыдущей строкой:

 #add new column to represent sales differences between each row
df[' sales_diff '] = df[' sales ']. diff ()

#view DataFrame
df

        period sales returns sales_diff
0 1 12 2 NaN
1 2 14 2 2.0
2 3 15 3 1.0
3 4 15 3 0.0
4 5 18 5 3.0
5 6 20 4 2.0
6 7 19 4 -1.0
7 8 24 6 5.0

Обратите внимание, что мы также можем найти разницу между несколькими предыдущими строками. Например, следующий код показывает, как найти разницу между каждой текущей строкой и строкой, появившейся тремя строками ранее:

 #add new column to represent sales differences between current row and 3 rows earlier
df[' sales_diff '] = df[' sales ']. diff (periods= 3 )

#view DataFrame
df

        period sales returns sales_diff
0 1 12 2 NaN
1 2 14 2 NaN
2 3 15 3 NaN
3 4 15 3 3.0
4 5 18 5 4.0
5 6 20 4 5.0
6 7 19 4 4.0
7 8 24 6 6.0

Пример 2. Найдите разницу по условию

Мы также можем фильтровать DataFrame для отображения строк, в которых разница между текущей строкой и предыдущей строкой меньше или больше определенного значения.

Например, следующий код возвращает только те строки, в которых значение текущей строки меньше значения предыдущей строки:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' period ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   ' sales ': [12, 14, 15, 13, 18, 20, 19, 24],
                   ' returns ': [2, 2, 3, 3, 5, 4, 4, 6]})

#find difference between each current row and the previous row
df[' sales_diff '] = df[' sales ']. diff ()

#filter for rows where difference is less than zero
df = df[df[' sales_diff ']< 0 ]

#view DataFrame
df

        period sales returns sales_diff
3 4 13 3 -2.0
6 7 19 4 -1.0

Дополнительные ресурсы

Как найти уникальные значения в нескольких столбцах в Pandas
Как фильтровать DataFrame Pandas по значениям столбца
Как выбрать строки по индексу в DataFrame Pandas