Как удалить первую строку в pandas dataframe (2 метода)

Вы можете использовать один из следующих методов, чтобы удалить первую строку из DataFrame pandas:

Способ 1: используйте падение

 df. drop (index= df.index [0], axis= 0 , inplace= True )

Способ 2: используйте iloc

 df = df. iloc [1: , :]

Каждый метод дает один и тот же результат.

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Способ 1: используйте падение

Следующий код показывает, как использовать функцию drop() для удаления первой строки из DataFrame pandas:

 #drop first row of DataFrame
df. drop (index= df.index [0], axis= 0 , inplace= True ) 

#view updated DataFrame
df

	team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Обратите внимание, что первая строка была удалена из DataFrame.

Также обратите внимание, что нам нужно использовать inplace=True для удаления строки в исходном DataFrame.

Способ 2: используйте iloc

Следующий код показывает, как использовать функцию iloc для удаления первой строки из DataFrame pandas:

 #drop first row of DataFrame
df = df. iloc [1: , :]

#view updated DataFrame
df

	team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Обратите внимание, что первая строка была удалена из DataFrame.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как удалить повторяющиеся столбцы в Pandas
Как удалить строки по индексу в Pandas
Как удалить столбцы по индексу в Pandas
Как удалить строки, содержащие определенное значение в Pandas