Pandas: как выбрать столбцы по типу данных

Вы можете использовать следующие методы для выбора столбцов в DataFrame pandas, которые соответствуют определенному типу данных:

Способ 1: выберите столбцы, соответствующие определенному типу данных

 #select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])

Способ 2: выберите разные столбцы определенного типа данных

 #select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' minutes ': [10.1, 12.0, 9.0, 8.0, 8.4, 7.5],
                   ' all_star ': [True, False, False, True, True, True]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists minutes all_star
0 A 18 5 10.1 True
1 B 22 7 12.0 False
2 C 19 7 9.0 False
3 D 14 9 8.0 True
4 E 14 12 8.4 True
5 F 11 9 7.5 True

Пример 1. Выбор столбцов, соответствующих определенному типу данных

Мы можем использовать следующий код, чтобы выбрать все столбцы в DataFrame, имеющие тип данных, равный int или float :

 #select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])

	minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5

Обратите внимание, что выбираются только столбцы с типом данных, равным int или float .

Пример 2. Выбор разных столбцов определенного типа данных

Мы можем использовать следующий код, чтобы выбрать все столбцы в DataFrame, которые не имеют типа данных, равного bool или object :

 #select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])

minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5

Обратите внимание, что выбираются только столбцы, тип данных которых не равен bool или object .

Также обратите внимание, что вы можете использовать следующий синтаксис для отображения типа данных каждого столбца в DataFrame:

 #display data type of all columns
df. dtypes

team object
int64 dots
assists int64
minutes float64
all_star bool
dtype:object

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Pandas: как проверить тип всех столбцов в DataFrame
Pandas: получить индекс строк, столбец которых соответствует значению
Pandas: как установить столбец в качестве индекса