Как преобразовать строку dataframe pandas в список (с примером)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для преобразования строки DataFrame pandas в список:

 row_list = df. loc [2 ,:]. values . flatten (). tolist ()

Этот конкретный синтаксис преобразует значения в позиции 2 индекса строки DataFrame в список.

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: преобразовать строку Pandas DataFrame в список

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas, содержащий информацию о различных баскетболистах:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Мы можем использовать следующий синтаксис для преобразования значений из позиции 2 индекса строки в список:

 #convert row at index 2 to list
row_list = df. loc [2,:]. values . flatten (). tolist ()

#view results
print (row_list)

['C', 19, 7, 10]

Мы видим, что значения в позиции 2 индекса строки были преобразованы в список из четырех значений.

Мы можем подтвердить, что результат действительно является списком, используя функцию type() :

 #view type
print ( type (row_list))

<class 'list'>

Если вы хотите, чтобы в список были включены только определенные значения столбцов, вы можете указать столбцы по имени.

Например, мы можем использовать следующий синтаксис для преобразования значений позиции 2 индекса строки в список только для столбцов команды и очков :

 #convert values in row index position 2 to list (for team and points columns)
row_list = df. loc [2,[' team ',' points ']]. values . flatten (). tolist ()

#view results
print (row_list)

['C', 19]

Обратите внимание, что в список включены только значения столбцов «Команда» и « Очки» .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:

Как преобразовать определенные столбцы в Pandas в массив NumPy
Как преобразовать список в столбец в Pandas
Как добавить итоговую строку в Pandas DataFrame