Как посчитать сумму пяти чисел в pandas

Пятизначное резюме — это способ суммирования набора данных с использованием следующих пяти значений:

• Минимум
• Первый квартиль
• Медиана
• Третий квартиль
• Максимум

Сводка из пяти цифр полезна, поскольку она дает краткую информацию о распределении данных следующим образом:

• Он сообщает нам, где находится медианное значение , используя медиану.
• Он сообщает нам распределение данных, используя первый и третий квартили.
• Он сообщает нам диапазон данных, используя минимум и максимум.

Самый простой способ вычислить пятизначную сводку для переменных в DataFrame pandas — использовать функцию описать() следующим образом:

 df. describe (). loc [[' min ', '25 % ', '50 % ', '75% ', ' max ']]

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример. Вычисление сводки пяти чисел в Pandas DataFrame.

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas, содержащий информацию о различных баскетболистах:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Мы можем использовать следующий синтаксис для вычисления пятизначной сводки для каждой числовой переменной в DataFrame:

 #calculate five number summary for each numeric variable
df. describe (). loc [[' min ', '25 % ', '50 % ', '75% ', ' max ']]

      points assists rebounds
min 11.0 4.0 5.00
25% 14.0 6.5 6.00
50% 18.5 8.0 8.50
75% 20.5 9.0 10.25
max 28.0 12.0 12.00

Вот как интерпретировать результат переменной точек :

• Минимальное значение — 11 .
• Значение в 25-м процентиле равно 14 .
• Значение 50-го процентиля составляет 18,5 .
• Значение 75-го процентиля составляет 20,5 .
• Максимальное значение — 28 .

Точно так же мы можем интерпретировать значения переменных help и rebound .

Если вы хотите вычислить пятизначную сводку только для определенной переменной в DataFrame, вы можете использовать следующий синтаксис:

 #calculate five number summary for the points variable
df[' points ']. describe (). loc [[' min ', '25 % ', '50 % ', '75% ', ' max ']]

min 11.0
25% 14.0
50% 18.5
75% 20.5
max 28.0
Name: points, dtype: float64

Теперь в выводе отображается пятизначная сводка только для переменной Points .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи panda:

Pandas: Как получить частоту значений в столбце
Панды: как посчитать средний показатель на группу
Панды: как рассчитать медиану по группе