Как добавить строки в фрейм данных pandas (с примерами)
Вы можете использовать функцию df.loc() , чтобы добавить строку в конец DataFrame pandas:
#add row to end of DataFrame df. loc [ len (df. index )] = [value1, value2, value3, ...]
И вы можете использовать функцию df.append() для добавления нескольких строк из существующего DataFrame в конец другого DataFrame:
#append rows of df2 to end of existing DataFrame df = df. append (df2, ignore_index = True )
Следующие примеры показывают, как использовать эти функции на практике.
Пример 1. Добавьте строку в DataFrame Pandas.
Следующий код показывает, как добавить строку в конец DataFrame pandas:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [10, 12, 12, 14, 13, 18], ' rebounds ': [7, 7, 8, 13, 7, 4], ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]}) #view DataFrame df points rebound assists 0 10 7 11 1 12 7 8 2 12 8 10 3 14 13 6 4 13 7 6 5 18 4 5 #add new row to end of DataFrame df. loc [ len (df. index )] = [20, 7, 5] #view updated DataFrame df points rebound assists 0 10 7 11 1 12 7 8 2 12 8 10 3 14 13 6 4 13 7 6 5 18 4 5 6 20 7 5
Пример 2. Добавление нескольких строк в DataFrame Pandas
Следующий код показывает, как добавить несколько строк из существующего DataFrame в конец другого DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [10, 12, 12, 14, 13, 18], ' rebounds ': [7, 7, 8, 13, 7, 4], ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]}) #view DataFrame df points rebound assists 0 10 7 11 1 12 7 8 2 12 8 10 3 14 13 6 4 13 7 6 5 18 4 5 #define second DataFrame df2 = pd. DataFrame ({' points ': [21, 25, 26], ' rebounds ': [7, 7, 13], ' assists ': [11, 3, 3]}) #add new row to end of DataFrame df = df. append (df2, ignore_index = True ) #view updated DataFrame df points rebound assists 0 10 7 11 1 12 7 8 2 12 8 10 3 14 13 6 4 13 7 6 5 18 4 5 6 21 7 11 7 25 7 3 8 26 13 3
Обратите внимание, что оба DataFrame должны иметь одинаковые имена столбцов, чтобы успешно добавлять строки из одного DataFrame в конец другого.
Дополнительные ресурсы
Как добавить столбец в DataFrame Pandas
Как получить номера строк в DataFrame Pandas
Как преобразовать список во встроенный DataFrame в Pandas