Как преобразовать объект в число с плавающей запятой в pandas (с примерами)

Вы можете использовать один из следующих методов для преобразования столбца DataFrame pandas из объекта в число с плавающей запятой:

Способ 1: используйте astype()

 df[' column_name '] = df[' column_name ']. astype (float)

Способ 2: используйте to_numeric()

 df[' column_name '] = pd. to_numeric (df[' column_name '])

Оба метода дают один и тот же результат.

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': ['18', '22.2', '19.1', '14', '14', '11.5', '20', '28'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22.2 7
2 C 19.1 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11.5 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

#check data type of each column
print ( df.dtypes )

team object
points object
assists int64
dtype:object

Метод 1. Используйте astype() для преобразования объекта в число с плавающей запятой.

В следующем коде показано, как использовать функцию astype() для преобразования столбца точки DataFrame объекта в число с плавающей запятой:

 #convert points column from object to float
df[' points '] = df[' points ']. astype (float)

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists
0 A 18.0 5
1 B 22.2 7
2 C 19.1 7
3D 14.0 9
4 E 14.0 12
5 F 11.5 9
6G 20.0 9
7 A.M. 28.0 4

#view updated data types
print ( df.dtypes )

team object
float64 points
assists int64
dtype:object

Обратите внимание, что столбец точек теперь имеет тип данных float64 .

Метод 2: используйте to_numeric() для преобразования объекта в число с плавающей запятой

В следующем коде показано, как использовать функцию to_numeric() для преобразования столбца точек DataFrame объекта в число с плавающей запятой:

 #convert points column from object to float
df[' points '] = pd. to_numeric (df[' points '], errors=' coerce ')

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists
0 A 18.0 5
1 B 22.2 7
2 C 19.1 7
3D 14.0 9
4 E 14.0 12
5 F 11.5 9
6G 20.0 9
7 A.M. 28.0 4

#view updated data types
print ( df.dtypes )

team object
float64 points
assists int64
dtype:object

Обратите внимание, что столбец точек теперь имеет тип данных float64 .

Также обратите внимание, что этот метод дает точно такой же результат, как и предыдущий метод.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:

Как преобразовать логические значения в целочисленные значения в Pandas
Как преобразовать DateTime в строку в Pandas
Как преобразовать столбцы в целые числа в Pandas