Pandas: как переименовать только последний столбец в dataframe

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы переименовать только последний столбец DataFrame pandas:

 df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' new_name ']

В этом конкретном примере последний столбец переименовывается в new_name в DataFrame pandas с именем df .

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: переименуйте только последний столбец в Pandas

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas, содержащий информацию о различных баскетболистах:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

В настоящее время последний столбец DataFrame называетсяounces .

Мы можем использовать следующий синтаксис, чтобы переименовать этот столбец в rebs :

 #rename last column to 'rebs'
df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' rebs ']

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebs
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Обратите внимание, что последний столбец был переименован в rebs , а все остальные столбцы остались неизменными.

Мы также можем использовать следующий синтаксис для отображения списка всех имен столбцов в DataFrame:

 #view column names
print ( df.columns )

Index(['team', 'points', 'assists', 'rebs'], dtype='object')

Мы видим, что последний столбец был переименован в rebs .

Преимущество использования этого синтаксиса заключается в том, что нам не нужно заранее знать, сколько столбцов находится в DataFrame.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как вывести список всех имен столбцов в Pandas
Как сортировать столбцы по имени в Pandas
Как удалить повторяющиеся столбцы в Pandas