Pandas: получить индекс строк, столбец которых соответствует значению

Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы получить индекс строк в DataFrame pandas, столбец которого соответствует определенным значениям:

 df. index [df[' column_name ']== value ]. tolist ()

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

team points rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 B 9 6
4 B 12 6
5 C 9 5
6 C 9 9
7 D 4 12

Пример 1. Получите индекс строк, столбец которых соответствует значению

Следующий код показывает, как получить индекс строк со столбцом, равным определенному значению:

 #get index of rows where 'points' column is equal to 7
df. index [df[' points ']== 7 ]. tolist ()

[1, 2]

Это говорит нам о том, что строки со значениями индекса 1 и 2 имеют значение «7» в столбце точек.

Обратите внимание, что мы также можем использовать операторы «меньше» и «больше», чтобы найти индекс строк, в которых столбец меньше или больше определенного значения:

 #get index of rows where 'points' column is greater than 7
df. index [df[' points '] > 7 ]. tolist ()

[3, 4, 5, 6]

Это говорит нам о том, что строки со значениями индекса 3 , 4 , 5 и 6 имеют значение больше «7» в столбце точек.

Пример 2. Получите индекс строк, столбец которых соответствует строке

Следующий код показывает, как получить индекс строк, в которых столбец равен определенной строке:

 #get index of rows where 'team' column is equal to 'B'
df. index [df[' team ']==' B ']. tolist ()

[3, 4]

Это говорит нам о том, что строки со значениями индекса 3 и 4 имеют значение «B» в столбце команды.

Пример 3. Получение индекса строки с несколькими условиями

Следующий код показывает, как получить индекс строк, в которых значения нескольких столбцов соответствуют определенным условиям:

 #get index of rows where 'points' is equal to 7 or 12
df. index [(df[' points ']== 7 ) | (df[' points ']== 12 )]. tolist ()

[1, 2, 4]

#get index of rows where 'points' is equal to 9 and 'team' is equal to 'B'
df. index [(df[' points ']== 9 ) & (df[' team ']==' B ')]. tolist ()

[3]

Дополнительные ресурсы

Как получить значение ячейки из Pandas DataFrame
Как переименовать индекс в Pandas DataFrame
Как сортировать столбцы по имени в Pandas