Как получить последнюю строку в pandas dataframe (с примером)

Вы можете использовать следующие методы, чтобы получить последнюю строку DataFrame pandas:

Метод 1: получить последнюю строку (как серия Pandas)

 last_row = df. iloc [-1]

Метод 2: получить последнюю строку (как DataFrame Pandas)

 last_row = df. iloc [-1:]

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' assists ': [3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 12, 15, 11],
                   ' rebounds ': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 14],
                   ' points ': [20, 22, 24, 25, 20, 28, 15, 29, 11, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   assists rebound points
0 3 1 20
1 4 3 22
2 4 3 24
3 5 5 25
4 6 2 20
5 7 2 28
6 8 1 15
7 12 1 29
8 15 0 11
9 11 14 12

Пример 1. Получите последнюю строку (как серию Pandas)

Следующий код показывает, как получить последнюю строку DataFrame как серию pandas:

 #get last row in Data Frame as Series
last_row = df. iloc [-1]

#view last row
print (last_row)

assists 11
rebounds 14
points 12
Name: 9, dtype: int64

Мы можем использовать функцию type() , чтобы подтвердить, что результат действительно является серией pandas:

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.series.Series

Результатом действительно является серия панд.

Пример 2. Получить последнюю строку (как DataFrame Pandas)

Следующий код показывает, как получить последнюю строку DataFrame как DataFrame pandas:

 #get last row in Data Frame as DataFrame
last_row = df. iloc [-1:]

#view last row
print (last_row)

   assists rebound points
9 11 14 12

Мы можем использовать функцию type() , чтобы подтвердить, что результат действительно является DataFrame pandas:

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.frame.DataFrame

Результатом действительно является DataFrame pandas.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:

Как выбрать строки без значений NaN в Pandas
Как удалить все строки, кроме определенных, в Pandas
Как суммировать определенные столбцы в Pandas