Как создать кортеж из двух столбцов в pandas

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для создания кортежа из двух столбцов в DataFrame pandas:

 df[' new_column '] = list(zip(df. column1 , df. column2 ))

Эта конкретная формула создает новый столбец с именем new_column , который представляет собой кортеж, образованный столбцами столбца1 и столбца2 в DataFrame.

В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: создание кортежа из двух столбцов в Pandas

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas, содержащий информацию о различных баскетболистах:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Мы можем использовать следующий синтаксис для создания нового столбца с именем Assist_points , который представляет собой кортеж, образованный значениями столбцов Points и Assets :

 #create new column that is a tuple of points and assists columns
df[' points_assists '] = list(zip(df. points , df. assists ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists points_assists
0 to 18 5 (18.5)
1 B 22 7 (22, 7)
2 C 19 7 (19, 7)
3 D 14 9 (14, 9)
4 E 14 12 (14, 12)
5 F 11 9 (11, 9)
6 G 20 9 (20, 9)
7:28 4 (28.4)

Новый столбец под названием «assist_points» представляет собой кортеж, образованный столбцами «points » и «assets» .

Обратите внимание, что при желании вы также можете включить в кортеж более двух столбцов.

Например, следующий код показывает, как создать кортеж, использующий значения из трех исходных столбцов DataFrame:

 #create new column that is a tuple of team, points and assists columns
df[' all_columns '] = list(zip(df. team , df. points , df. assists ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists all_columns
0 A 18 5 (A, 18, 5)
1 B 22 7 (B, 22, 7)
2 C 19 7 (C, 19, 7)
3 D 14 9 (D, 14, 9)
4 E 14 12 (E, 14, 12)
5 F 11 9 (F, 11, 9)
6 G 20 9 (G, 20, 9)
7 A.M. 28 4 (H.28.4)

Вы можете использовать тот же базовый синтаксис для создания столбца кортежа с любым количеством столбцов.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как удалить повторяющиеся строки в Pandas
Как удалить повторяющиеся столбцы в Pandas
Как посчитать дубликаты в пандах