Как создать dataframe pandas из серии (с примерами)

Часто вам может потребоваться создать DataFrame pandas из одной или нескольких серий pandas.

В следующих примерах показано, как создать DataFrame pandas, используя существующие серии в качестве строк или столбцов DataFrame.

Пример 1. Создайте DataFrame Pandas, используя серии в качестве столбцов

Предположим, у нас есть следующие три серии панд:

 import pandas as pd

#define three Series
name = pd. Series (['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
points = pd. Series ([34, 20, 21, 57, 68])
assists = pd. Series ([8, 12, 14, 9, 11])

Мы можем использовать следующий код для преобразования каждой серии в DataFrame, а затем объединить их все в один DataFrame:

 #convert each Series to a DataFrame
name_df = name. to_frame (name=' name ')
points_df = points. to_frame (name=' points ')
assists_df = assists. to_frame (name=' assists ')

#concatenate three Series into one DataFrame
df = pd. concat ([name_df, points_df, assists_df], axis= 1 )

#view final DataFrame
print (df)

  name points assists
0 to 34 8
1 B 20 12
2 C 21 14
3 D 57 9
4 E 68 11

Обратите внимание, что каждая из трех серий представлена в виде столбцов в конечном DataFrame.

Пример 2. Создайте DataFrame Pandas, используя серии в качестве строк

Предположим, у нас есть следующие три серии панд:

 import pandas as pd

#define three Series
row1 = pd. Series (['A', 34, 8])
row2 = pd. Series (['B', 20, 12])
row3 = pd. Series (['C', 21, 14])

Мы можем использовать следующий код, чтобы объединить каждую серию в DataFrame pandas, используя каждую серию как строку в DataFrame:

 #create DataFrame using Series as rows
df = pd. DataFrame ([row1, row2, row3])

#create column names for DataFrame
df. columns = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']

#view resulting DataFrame
print (df)

	col1 col2 col3
0 to 34 8
1 B 20 12
2 C 21 14

Обратите внимание, что каждая из трех серий представлена в виде строк в конечном DataFrame.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в Python:

Как преобразовать серию Pandas в DataFrame
Как преобразовать серию Pandas в массив NumPy
Как преобразовать массив NumPy в DataFrame Pandas