Как отсортировать фрейм данных pandas по дате (с примерами)

Часто вам может потребоваться отсортировать DataFrame pandas на основе столбца, содержащего даты. К счастью, это легко сделать с помощью функции sort_values() .

В этом уроке показано несколько примеров практического использования этой функции.

Пример 1. Сортировка по столбцу даты

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'sales': [4, 11, 13, 9],
                   'customers': [2, 6, 9, 7],
                   'date': ['2020-01-25', '2020-01-18', '2020-01-22', '2020-01-21']})

#view DataFrame
print (df)

   sales customers date
0 4 2 2020-01-25
1 11 6 2020-01-18
2 13 9 2020-01-22
3 9 7 2020-01-21

Во-первых, нам нужно использовать функцию to_datetime() для преобразования столбца date в объект datetime:

 df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])

Далее мы можем отсортировать DataFrame на основе столбца «дата», используя функцию sort_values() :

 df. sort_values (by=' date ')

        sales customers date
1 11 6 2020-01-18
3 9 7 2020-01-21
2 13 9 2020-01-22
0 4 2 2020-01-25

По умолчанию эта функция сортирует даты в порядке возрастания. Однако вы можете указать возрастание=False для сортировки в порядке убывания:

 df. sort_values (by=' date ', ascending= False )

	sales customers date
0 4 2 2020-01-25
2 13 9 2020-01-22
3 9 7 2020-01-21
1 11 6 2020-01-18

Пример 2: сортировка по нескольким столбцам дат

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'person': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   'order_date': ['2020-01-15', '2020-01-15', '2020-01-20', '2020-01-20'],
                   'receive_date': ['2020-01-25', '2020-01-18', '2020-01-22', '2020-01-21']})

#view DataFrame
print (df)

  person order_date receive_date
0 A 2020-01-15 2020-01-25
1 B 2020-01-15 2020-01-18
2 C 2020-01-20 2020-01-22
3 D 2020-01-20 2020-01-21

Мы можем использовать функцию sort_values для сортировки DataFrame по нескольким столбцам, просто указав функции несколько имен столбцов:

 #convert both date columns to datetime objects
df[['order_date','receive_date']] = df[['order_date','receive_date']]. apply (pd. to_datetime )

#sort DateFrame by order_date, then by receive_date
df. sort_values (by=['order_date', 'receive_date'])

        person order_date receive_date
1 B 2020-01-15 2020-01-18
0 A 2020-01-15 2020-01-25
3 D 2020-01-20 2020-01-21
2 C 2020-01-20 2020-01-22

DataFrame теперь сортируется в порядке возрастания по дате заказа, а затем в порядке возрастания по дате получения.

Дополнительные ресурсы

Как фильтровать строки Pandas DataFrame по дате
Как преобразовать DateTime в дату в Pandas
Как преобразовать столбцы в DateTime в Pandas
Как сортировать по индексу и столбцу в Pandas