Как удалить повторяющиеся столбцы в pandas (с примерами)

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для удаления повторяющихся столбцов в пандах:

 df. T. drop_duplicates (). T

Следующие примеры показывают, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример: удаление повторяющихся столбцов в Pandas

Предположим, у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#create DataFrame with duplicate columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

df. columns = ['team', 'points', 'points', 'rebounds']

#view DataFrame
df

	team points points rebounds
0 A 25 25 11
1 A 12 12 8
2 A 15 15 10
3 A 14 14 6
4 B 19 19 6
5 B 23 23 5
6 B 25 25 9
7 B 29 29 12

Мы можем использовать следующий код, чтобы удалить повторяющийся столбец «точек»:

 #remove duplicate columns
df. T. drop_duplicates (). T

team points rebounds
0 to 25 11
1 to 12 8
2 to 15 10
3 to 14 6
4 B 19 6
5 B 23 5
6 B 25 9
7 B 29 12

Обратите внимание, что столбец «точки» был удален, а все остальные столбцы остались в DataFrame.

Также стоит отметить, что этот код удалит повторяющиеся столбцы, даже если столбцы имеют разные имена, но содержат одинаковые значения.

Например, предположим, что у нас есть следующий DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#create DataFrame with duplicate columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' points2 ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team points points2 rebounds
0 A 25 25 11
1 A 12 12 8
2 A 15 15 10
3 A 14 14 6
4 B 19 19 6
5 B 23 23 5
6 B 25 25 9
7 B 29 29 12

Обратите внимание, что столбцы «points» и «points2» содержат одинаковые значения.

Мы можем использовать следующий код, чтобы удалить дубликат столбца «points2»:

 #remove duplicate columns
df. T. drop_duplicates (). T

team points rebounds
0 to 25 11
1 to 12 8
2 to 15 10
3 to 14 6
4 B 19 6
5 B 23 5
6 B 25 9
7 B 29 12

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции в pandas:

Как удалить повторяющиеся строки в DataFrame Pandas
Как удалить столбцы в Pandas
Как исключить столбцы в Pandas