Как удалить строки по индексу в pandas (с примерами)

Вы можете использовать следующий синтаксис для удаления строки из DataFrame pandas по номеру индекса:

 #drop first row from DataFrame
df = df. drop (index= 0 )

И вы можете использовать следующий синтаксис для удаления нескольких строк из DataFrame pandas по индексным номерам:

 #drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] )

Если ваш DataFrame имеет строки в качестве значений индекса, вы можете просто передать имена в виде строк для удаления:

 df = df. drop (index=[' first ', ' second ', ' third '])

Следующие примеры показывают, как на практике удалять строки по индексу.

Пример 1: удалить строку по индексу

Следующий код показывает, как удалить вторую строку в DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop second row from DataFrame
df = df. drop (index= 1 ) 

#view resulting dataFrame
df

        team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

Пример 2: удалить несколько строк по индексу

Следующий код показывает, как удалить несколько строк в DataFrame pandas по индексу:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] ) 

#view resulting dataFrame
df

	team first last points
2 Spurs Tim Duncan 22

Пример 3. Удаление строк, если индекс является строкой

Следующий код показывает, как удалить строки из DataFrame pandas по индексу, если индекс представляет собой строку, а не число:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D'])

#view DataFrame
df
team first last points
A Mavs Dirk Nowitzki 26
B Lakers Kobe Bryant 31
C Spurs Tim Duncan 22
D Cavs Lebron James 29

#remove rows with index values 'A' and 'C'
df = df. drop (index=[' A ',' C '])

#view resulting DataFrame
df

team first last points
B Lakers Kobe Bryant 31
D Cavs Lebron James 29

Дополнительные ресурсы

Как удалить столбцы по индексу в Pandas
Pandas: как удалить строки, содержащие определенную строку
Pandas: как удалить повторяющиеся строки