Полное руководство: как читать файлы excel с помощью pandas

Файлы Excel являются одним из наиболее распространенных способов хранения данных. К счастью, функция pandas read_excel() позволяет легко читать файлы Excel.

В этом руководстве объясняется несколько способов чтения файлов Excel на Python с помощью pandas.

Пример 1. Считайте файл Excel в DataFrame pandas.

Предположим, у нас есть следующий файл Excel:

Следующий код показывает, как использовать функцию read_excel() для импорта этого файла Excel в DataFrame pandas:

 import pandas as pd

#import Excel file
df = pd. read_excel ('data.xlsx')

#view DataFrame
df

        playerID team points
0 1 Lakers 26
1 2 Mavs 19
2 3 Bucks 24
3 4 Spurs 22

Пример 2. Чтение файла Excel с индексным столбцом

Иногда у вас также может быть файл Excel, в котором один из столбцов является индексным столбцом:

В этом случае вы можете использовать index_col , чтобы указать пандам, какой столбец использовать в качестве индексного столбца при импорте:

 import pandas as pd

#import Excel file, specifying the index column
df = pd. read_excel ('data.xlsx', index_col=' index ')

#view DataFrame
df

	playerID team points
index			
1 1 Lakers 26
2 2 Mavs 19
3 3 Bucks 24
4 4 Spurs 22

Пример 3. Чтение файла Excel по имени листа

Вы также можете прочитать определенные имена листов из файла Excel в DataFrame pandas. Например, рассмотрим следующий файл Excel:

Чтобы прочитать конкретный лист как DataFrame pandas, вы можете использовать аргументsheet_name() :

 import pandas as pd

#import only second sheet
df = pd. read_excel ('data.xlsx', sheet_name=' second sheet ')

#view DataFrame
df

playerID team points
0 1 Lakers 26
1 2 Mavs 19
2 3 Bucks 24
3 4 Spurs 22

Распространенная ошибка: установка xlrd

При попытке использовать функцию read_excel() вы можете столкнуться со следующей ошибкой:

 ImportError: Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support

В этом случае сначала необходимо установить xlrd:

 pip install xlrd

После установки вы можете использовать функцию read_excel() .

Дополнительные ресурсы

Как читать файлы CSV с помощью Pandas
Как экспортировать DataFrame Pandas в Excel